如何修复此错误我从GitHub下载了此代码.
predicted_id = tf.multinomial(tf.exp(predictions), num_samples=1)[0][0].numpy()
抛出错误
AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'
请帮我解决这个问题!
我用了:
sess = tf.Session()
with sess.as_default():
predicted_id = tf.multinomial(tf.exp(predictions), num_samples=1)[0][0].eval()
我得到这个错误.有人帮助我,我只是想让它工作为什么这么难？
D:\Python>python TextGenOut.py
File "TextGenOut.py", line 72
predicted_id = tf.multinomial(tf.exp(predictions), num_samples=1)[0][0].eval()
^
IndentationError: unexpected indent
D:\Python>python TextGenOut.py
2018-09-16 21:50:57.008663: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
2018-09-16 21:50:57.272973: W T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:1275] OP_REQUIRES failed at resource_variable_ops.cc:480 : Not found: Container localhost does not exist. (Could not find resource: localhost/model/embedding/embeddings) …我有一个 1D float3 像素数组，为了测试我试图在设备上设置一个数组值。我没有收到错误，但是当我打印数组值时，它显示为 0。
这是我的设备代码。
__global__ void addKernel(float3 *pixeld_d[])
{
pixeld_d[threadIdx.x + W *blockIdx.x] = &make_float3(255, 30, 123);
printf("\n Block %d Thread %d Pixeld_d %d",blockIdx.x,threadIdx.x, pixeld_d[threadIdx.x + W * blockIdx.x]->x);
}
我的主机代码：
float3* pixeld = new float3[W*H];
float3** pixeld_d = new float3*[W*H];
status = cudaMallocManaged((void **)&pixeld_d,(W*H)*sizeof(float3));
status = cudaMemcpy(pixeld_d,pixeld, (W*H) * sizeof(float3), cudaMemcpyHostToDevice);
addKernel << <W,H >> > (pixeld_d);
在控制台中，我得到如下结果：
Block 811 Thread 25 Pixeld_d 0
我希望 Pixeld_d 为 255，但它是 0。
这里是完整的代码（所有注释的代码都被注释了，因为我从函数调用中删除了一些东西，vs 会给我构建错误）：
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include <SFML/Graphics.hpp> …