小编Onl*_*jus的帖子

从数据框中删除重复列的最简单方法是什么？

我正在通过以下方式阅读具有重复列的文本文件:

import pandas as pd

df=pd.read_table(fname)

列名是:

Time, Time Relative, N2, Time, Time Relative, H2, etc...

所有时间和时间相对列包含相同的数据.我想要:

Time, Time Relative, N2, H2

我所有的删除,删除等尝试,例如:

df=df.T.drop_duplicates().T

导致唯一值索引错误:

Reindexing only valid with uniquely valued index objects

很抱歉是熊猫菜鸟.任何建议,将不胜感激.

额外细节

Pandas版本:0.9.0
Python版本:2.7.3
Windows 7
(通过Pythonxy 2.7.3.0安装)

数据文件(注意:在真实文件中,列由制表符分隔,这里它们用4个空格分隔):

Time    Time Relative [s]    N2[%]    Time    Time Relative [s]    H2[ppm]
2/12/2013 9:20:55 AM    6.177    9.99268e+001    2/12/2013 9:20:55 AM    6.177    3.216293e-005    
2/12/2013 9:21:06 AM    17.689    9.99296e+001    2/12/2013 9:21:06 AM    17.689    3.841667e-005    
2/12/2013 9:21:18 AM    29.186    9.992954e+001    2/12/2013 9:21:18 …

有没有人知道是否已经有一个小部件/类来处理基于tkinter/ttk中的切换按钮(checkbutton)扩展/收缩框架？

这个问题源于我试图清理一个混乱的gui,这个gui有很多通过特定操作分类的选项.我想要的是:

在谷歌上找到的例子

然而,不仅仅是文本,允许按钮,条目,任何tkinter的小部件.如果这不存在,那么创建一个继承tkinter框架的类是否可行/有用:

import tkinter as tk
import ttk

class toggledFrame(tk.Frame):
    def __init__(self):
        self.show=tk.IntVar()
        self.show.set(0)
        self.toggleButton=tk.Checkbutton(self, command=self.toggle, variable=self.show)
        self.toggleButton.pack()
        self.subFrame=tk.Frame(self)

    def toggle(self):
        if bool(self.show.get()):
            self.subFrame.pack()
        else:
            self.subFrame.forget()

注意:此代码未经测试,仅提供概念

我正在尝试构建一个python类QGraphicsRectItem(PySide或PyQt4),它通过悬停提供鼠标交互,可移动,并且可以重新调整大小.我几乎一切都在工作,除了:

出于某种原因,当重新调整或移动项目时,似乎鼠标悬停区域没有变化.我需要帮助解决这个问题.

也许问题是由于反转y轴引起的QGraphicsView:

QGraphicsView.scale(1,-1)

QGraphicsRectItem类:

class BoxResizable(QtGui.QGraphicsRectItem):
    def __init__(self, rect, parent = None, scene = None):
        QtGui.QGraphicsRectItem.__init__(self, rect, parent, scene)

        self.setZValue(1000)
        self._rect = rect
        self._scene = scene
        self.mouseOver = False
        self.resizeHandleSize = 4.0

        self.mousePressPos = None
        self.mouseMovePos = None
        self.mouseIsPressed = False

        self.setFlags(QtGui.QGraphicsItem.ItemIsSelectable|QtGui.QGraphicsItem.ItemIsFocusable)
        self.setAcceptsHoverEvents(True)

        self.updateResizeHandles()

    def hoverEnterEvent(self, event):
        self.updateResizeHandles()
        self.mouseOver = True
        self.prepareGeometryChange()

    def hoverLeaveEvent(self, event):
        self.mouseOver = False
        self.prepareGeometryChange()

    def hoverMoveEvent(self, event):

        if self.topLeft.contains(event.scenePos()) or self.bottomRight.contains(event.scenePos()):
            self.setCursor(QtCore.Qt.SizeFDiagCursor)
        elif self.topRight.contains(event.scenePos()) or self.bottomLeft.contains(event.scenePos()):
            self.setCursor(QtCore.Qt.SizeBDiagCursor)
        else:
            self.setCursor(QtCore.Qt.SizeAllCursor)

        QtGui.QGraphicsRectItem.hoverMoveEvent(self, …

这个特定问题源于尝试处理由 MATLAB 算法生成的大型数据集，以便我可以使用 python 算法处理它们。

背景：我在 MATLAB 中有大型数组（通常为 20x20x40x15000 [i,j,k,frame]），我想在 python 中使用它们。所以我将数组保存到一个 *.mat 文件中，并用于scipy.io.loadmat(fname)将 *.mat 文件读入一个 numpy 数组。但是，出现了一个问题，如果我尝试在 python 中加载整个 *.mat 文件，则会发生内存错误。为了解决这个问题，我将 *.mat 文件切成小块，这样我就可以一次将一个小块加载到 python 数组中。如果我按帧划分 *.mat，我现在有 15,000 个 *.mat 文件，这些文件很快就会变得很麻烦（至少在 Windows 中）。所以我的解决方案是使用压缩文件。

问题：我可以使用 scipy 直接从压缩文件中读取 *.mat 文件，而无需先将文件解压缩到当前工作目录吗？

规格： Python 2.7，Windows XP

当前代码：

import scipy.io
import zipfile
import numpy as np

def readZip(zfilename,dim,frames):
    data=np.zeros((dim[0],dim[1],dim[2],frames),dtype=np.float32)
    zfile = zipfile.ZipFile( zfilename, "r" )
    i=0
    for info in zfile.infolist():
        fname = info.filename
        zfile.extract(fname)
        mat=scipy.io.loadmat(fname)
        data[:,:,:,i]=mat['export']
        mat.clear()
        i=i+1
    return data

试过的代码： …

有谁知道在tkinter（python）中是否可以使用带有两个“滑块”的单个比例小部件？还是反正要假的呢？

如（用gimp编辑）：

我正在考虑将一个秤放在另一个秤上，但是背景透明？

首先,我在windows xp机器上使用python [2.7.2],numpy [1.6.2rc1],cython [0.16],gcc [MinGW]编译器.

我需要一个3D连通分量算法来处理存储在numpy数组中的一些3D二进制数据(即1和0).不幸的是,我找不到任何现有的代码,所以我改编了这里的代码来处理3D数组.一切都很好,但是处理大量数据集的速度是可取的.结果我偶然发现了cython,并决定尝试一下.

到目前为止,cython已经提高了速度:Cython:0.339 s Python:0.635 s

使用cProfile,我在纯python版本中的耗时行是:

new_region = min(filter(lambda i: i > 0, array_region[xMin:xMax,yMin:yMax,zMin:zMax].ravel()))

问题: "cythonize"线路的正确方法是什么:

new_region = min(filter(lambda i: i > 0, array_region[xMin:xMax,yMin:yMax,zMin:zMax].ravel()))
for x,y,z in zip(ind[0],ind[1],ind[2]):

任何帮助将不胜感激,希望这项工作将有助于其他人.

纯python版本[*.py]:

import numpy as np

def find_regions_3D(Array):
    x_dim=np.size(Array,0)
    y_dim=np.size(Array,1)
    z_dim=np.size(Array,2)
    regions = {}
    array_region = np.zeros((x_dim,y_dim,z_dim),)
    equivalences = {}
    n_regions = 0
    #first pass. find regions.
    ind=np.where(Array==1)
    for x,y,z in zip(ind[0],ind[1],ind[2]):

        # get the region number from all surrounding cells including diagnols (27) …

我想提取单芯片光学鼠标传感器（特别是 ADNS-2700）捕获的实际图像。与互联网上使用微控制器与成像芯片的 SPI 接口通信的各种其他教程（如下所示）不同，我尝试使用的芯片集成了 USB 接口。

ADNS-2700 数据表

系统：Windows 7、Python2.7、PyUSB 1.0

我已经成功提取了以下示例中的按钮按下、速度和滚轮：

import usb.core
import usb.util

VENDOR_ID = 6447
PRODUCT_ID = 2326

# find the USB device
device = usb.core.find(idVendor=VENDOR_ID,
                       idProduct=PRODUCT_ID)

# use the first/default configuration
device.set_configuration()

# first endpoint
endpoint = device[0][(0,0)][0]

# read a data packet
attempts = 10
data = None
while attempts > 0:
    try:
        data = device.read(endpoint.bEndpointAddress,
                           endpoint.wMaxPacketSize)
        print data

    except usb.core.USBError as e:
        data = None
        if e.args == ('Operation timed …

我在python 2.7和tkinter中编写了一个应用程序.我创建了一个带有几个按钮的工具栏,这些按钮打开了各自显示各种选项的顶部窗口.我使用ttk.Checkbutton以'toolbutton'样式作为指示器来显示选项窗口是打开还是关闭.

问题是如果选择了另一个窗口,选项窗口将返回到后面.目前,如果再次选择工具按钮,则选项窗口将关闭.但是,如果窗口位于顶部,我只想关闭窗口.如果选项窗口不在顶部,我希望窗口移到前面.

我工作的一些代码:

class MainWindow:
    def __init__(self,application):
        self.mainframe=tk.Frame(application)
        application.geometry("900x600+30+30")

        self.otherOptionsSelect=tk.IntVar()
        self.otherOptions_Button=ttk.Checkbutton(application,style='Toolbutton',variable=self.otherOptionsSelect,
                                                onvalue=1, offvalue=0,image=self.optionsIcon, command=self.otherOptions)
    def otherOptions(self):

        if self.otherOptionsSelect.get()==0:
            self.otherOptions.destroy()
            return

        self.otherOptions=tk.Toplevel()
        self.otherOptions.title("IsoSurface Options")
        self.otherOptions.geometry("200x165+"+str(int(application.winfo_x())+555)+"+"+str(int(application.winfo_y())+230))

        self.otherOptApply_button=ttk.Button(self.otherOptions,text="Apply",command=self.showFrame)
        self.otherOptApply_button.place(x=20,y=80,width=50,height=30)

        self.otherOptClose_button=ttk.Button(self.otherOptions,text="Close",command=self.otherOptionsClose)
        self.otherOptClose_button.place(x=80,y=80,width=50,height=30)

    def otherOptionsClose(self):
        self.otherOptionsSelect.set(0)
        self.otherOptions.destroy()

这是我写的整个应用程序的图片:

在上图中,每个窗口都有各自的ttk.checkbutton.此时,切换按钮会打开或关闭窗口.但是,如果窗口位于应用程序前面,我真正想要它关闭窗口,或者如果窗口位于应用程序后面,则将窗口置于前面.

希望这能解决一些问题.

提前致谢!

我有相当大的4D阵列[20x20x40x15000],我使用h5py将其保存为磁盘作为HDF5文件.现在问题是我想计算整个数组的平均值,即使用:

numpy.average(HDF5_file)

我得到了MemoryError.似乎numpy尝试将HDF5文件加载到内存中以执行平均值？

有没有人有这个问题的优雅和有效的解决方案？