小编mis*_*a11的帖子

我有一个dd包含 84 行和 3 列的数据框。

现在我想用它绘制一个区域图，并使用它的索引作为 xticks，所以我执行以下操作：

dd.plot(kind='area')
plt.show()

但我得到了这个结果：

（PS 我没有足够的声誉来张贴图片，所以我把这个链接放在这里。）

结果发现有些xticks是自动隐藏的：应该有84个xticks，但是只显示了9个（好像是自动隐藏的）。

我在这里找到了一个类似的问题，但是当我尝试链接中提到的方法时，我得到了一个CnoversionError：

ConversionError: Failed to convert value(s) to axis units: Index(['!', '"', '#', '$', '%', '&', ''', '(', ')', '*', '+', ',', '-', '.',
       '/', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', ':', ';', '<',
       '=', '>', '?', '@', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J',
       'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', …

安装Google cloud sdk并连接到所需的firebase项目后，我收到：

错误：（gsutil）“C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe”：运行任何 gsutil 命令时找不到命令。

我目前的问题是：

windows 10
Google Cloud SDK 281.0.0
bq 2.0.53
core 2020.02.14
gsutil 4.47
python 3.7

我的理论是，虽然“正确”安装，python 无法访问 gsutil 命令

我正在尝试安装 android studio，linux manjaro但它显示以下错误：

缺少 SDK 模拟器目录

我该如何解决？

错误信息：

我有一个本地 SQLlite 数据库，我通过下面的代码连接了它：'''

from flask import Flask, jsonify, request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Float
import os
from flask_marshmallow import Marshmallow, Schema

app = Flask(__name__)
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'planets.db')
db = SQLAlchemy(app)
ma = Marshmallow(app)


@app.cli.command('db_create')
def db_create():
    db.create_all()
    print('Database created!')


@app.cli.command('db_drop')
def db_drop():
    db.drop_all()
    print('Database dropped!')

@app.cli.command('db_seed')
def db_seed():
    mercury = Planet(planet_name='Mercury',
                     planet_type='Class D',
                     home_star='Sol',
                     mass=2.258e23,
                     radius=1516,
                     distance=35.98e6)

    venus = Planet(planet_name='Venus',
                         planet_type='Class K',
                         home_star='Sol',
                         mass=4.867e24,
                         radius=3760,
                         distance=67.24e6)

    earth = …

我正在尝试相应地使用这个问题和答案，按块读取大型 csv 文件并对其进行处理。由于我不是Python本地人，所以我遇到了一个优化问题，并在这里寻找更好的解决方案。

我的代码的作用：

我读了 csv 的行数

with open(file) as f:
    row_count = sum(1 for line in f)

之后，我将数据“切片”为 30 个大小相等的块，并使用 for 循环和 来根据链接的答案进行相应处理pd.read_csv(file, chunksize)。由于在一张图中绘制 30 个图相当不清楚，因此我每 5 个步骤用模（可能会有所不同）绘制它。为此，我使用外部计数器。

chunksize = row_count // 30
counter = 0
for chunk in pd.read_csv(file, chunksize=chunksize):
    df = chunk
    print(counter)
    if ((counter % 5) == 0 | (counter == 0):
        plt.plot(df["Variable"])
    counter = counter +1
plt.show()

现在回答我的问题：

看起来，这个循环在处理循环之前读取了块大小，这是合理的。我可以看到这一点，因为print(counter)步骤也相当慢。由于我读取了 csv 的几百万行，因此每一步都需要一些时间。有没有办法在读入之前跳过 for 循环中不需要的块？我正在尝试类似的东西：

wanted_plts <- [1,5,10,15,20,25,30]
for i in …

我最近发现了一些奇怪的东西,我绝对无法解释.

我目前的项目非常缓慢,因为递归中的多个交错循环执行权限写入和向filsystem读取.在我分析诊断工具时,我看到,cpu负载应该高一点.详细信息显示,parseInt-call占总工作量的30%以上.

有趣的是要知道:这个特定的解析是在大多数情况下抛出异常.

我不认为,这种解析方法应该占用那么大的力量.有人可以解释这种行为吗？

使用ParseInt

没有ParseInt

PS对不起,这张照片没有截图

我想用来arview.scene.raycast(origin: SIMD3<Float>, direction: SIMD3<Float>击中 3d 模型，用来generateCollisionShapes(recursive: true)生成盒子碰撞 问题是：我想击中模型的表面，那么有没有办法创建精确的碰撞

我使用arkit和realitykit 而不是scenekit

我有一个尺寸如下的二维 numpy-ndarray：(416,2)即

[[10,10],[3,6],[2,4],[10,10],[0,0],[2,4],...] 等等

我需要找出是否有任何重复，如果有，它们在哪里。该副本本身的价值并不重要（即上面的例子将使：[0,2,3,5,...]）

有没有办法做到这一点？谢谢你。