我在cassandra.yaml文件中配置了三个单独的数据目录,如下所示:
data_file_directories:
- E:/Cassandra/data/var/lib/cassandra/data
- K:/Cassandra/data/var/lib/cassandra/data
当我创建密钥空间并插入数据时,我的密钥空间在两个目录中都被创建,数据被分散了.我想知道的是cassandra如何在多个目录之间分割数据？这背后的规则是什么？
我正在使用方法的文件列表File.listFiles()中java.io.File,但它返回一些系统文件,比如(.sys和etc)......我需要排除所有系统相关的文件(Windows,Linux和苹果机)在返回列表.任何人都可以解决我的问题吗？
我对在文档分类中计算IDF(逆文档频率)有疑问.我有多个类别,包含多个培训文档.我使用以下公式计算文档中每个术语的IDF:
IDF(t,D)=log(Total Number documents/Number of Document matching term);
我的问题是:
information-retrieval machine-learning tf-idf categorization document-classification
我正在使用Java中的File.listRoots()列出我桌面上的所有可用驱动器.我有一些Mapped驱动器.当我列出根时,它会提取本地驱动器以及映射驱动器.为了排除我在代码片段后面使用的映射驱动器:
for (File drive :File.listRoots()){
String typeDescription = FileSystemView.getFileSystemView().getSystemTypeDescription(drive);
}
基于返回的类型描述,我正在过滤驱动器.但这不是普遍的标准,也不被其他操作系统接受.仅支持Windows.还有语言限制(仅支持英语类型说明).任何人都可以给我任何其他解决方案来全局过滤映射的驱动器.
注意:
它必须特定于JDK1.6
在cassandra中,当很多版本的列分散在不同的SSTables中时,需要进行压缩以便更快地进行查询检索.当完成相同列或删除的更新序列时,压缩是最佳策略.但压实是一个繁重的资源利用过程.但在我的应用程序中,我只使用Cassandra插入记录并查看它们.但密钥空间大小可能会以GB为单位增长.它将拥有超过数百万条记录.对我来说,插入只是重要的.我不打算更新列或删除列.我的简单删除将在整个密钥空间.现在我怀疑是否可以禁用压缩？压缩禁用会降低查询性能吗？
我想学习使用QP问题进行培训的一般SVM实现.最初我不想学习顺序最小优化(SMO)类型的算法,这种算法超出了QP矩阵大小问题.任何人都可以给我一些参考,以学习任何编程语言(如C,C++或Java)中的Pure General SVM实现.这样我就可以理解SVM中的基本问题,它将帮助我学习一些其他SVM优化算法.