小编Das*_*ual的帖子

我的pandas数据框看起来像这样:

   Person  ID   ZipCode   Gender
0  12345   882  38182     Female
1  32917   271  88172     Male
2  18273   552  90291     Female

我想复制每一行3次,如:

   Person  ID   ZipCode   Gender
0  12345   882  38182     Female
0  12345   882  38182     Female
0  12345   882  38182     Female
1  32917   271  88172     Male
1  32917   271  88172     Male
1  32917   271  88172     Male
2  18273   552  90291     Female
2  18273   552  90291     Female
2  18273   552  90291     Female

当然,重置索引所以它是:

0
1
2

我尝试过如下解决方案:

pd.concat([df[:5]]*3, ignore_index=True)

和:

df.reindex(np.repeat(df.index.values, df['ID']), …

我正在尝试使用 Pandas 在我的数据框中添加一个包含一些值的新列，并让它重复相同的值，直到它到达索引的末尾：

我试过了：

df['Fruit Type']=['Bananas','Oranges','Strawberries']

它说：

ValueError: length of values does not match length of index

**我的索引大约有 8000 行，因此索引与新列值的数量不匹配

我希望该列看起来像：

Fruit Type: Bananas Oranges Strawberries Bananas Oranges Strawberries Bananas Oranges Strawberries

一段时间后我找到了解决方案：

df.insert(0, 'Fruit Type', ['Bananas', 'Oranges','Strawberries']*int(((len(df))/3)))

0 代表列号，然后是列名，然后是列值。*int... 将索引除以 3 并重复该数量的值。感谢@acai 最后的乘数