小编Tõn*_*uel的帖子

我使用OpenCVfor 计算密集型应用程序iOS.当然很慢.但它比我的PC原型慢了200倍.所以我正在优化它.从最初的15秒开始,我的速度达到了0.4秒.我想知道我是否找到了所有的东西以及其他人想要分享的内容.我做了什么:

1. 将doubleOpenCV中的" "数据类型替换为" float".Double是64bit和32bit CPU无法轻松处理它们,所以float给了我一些速度.OpenCV经常使用double.

2. -mpfu=neon在编译器选项中添加了" ".副作用是模拟器编译器不再工作的新问题,任何东西都只能在本机硬件上进行测试.

3. 用90个值查找表替换sin()和cos()实现.加速是巨大的!这与PC有些相反,而这种优化并没有给出任何加速.有代码工作在度,这个值转换为弧度为sin()和cos().此代码也已删除.但查找表完成了这项工作.

4. 启用"thumb optimizations".一些博客文章建议完全相反,但这是因为拇指使事情通常较慢armv6.armv7没有任何问题,使事情变得更快更小.

5. 为了确保拇指优化并充分-mfpu=neon发挥作用并且不引入崩溃,我完全删除了armv6目标.我的所有代码都编译到了armv7,这也在app store中列为需求.这意味着最低iPhone会3GS.我认为放弃旧款可以.无论如何,较旧的CPU具有较慢的CPU,如果安装在旧设备上,CPU密集型应用程序会提供糟糕的用户体验

6. 我当然用 -O3 flag

7. 我"dead code"从OpenCV中删除了.通常在优化OpenCV时,我会看到我的项目显然不需要的代码.例如,通常有一个额外"if()"的检查像素大小为8位或32位,我知道我只需要8位.这将删除一些代码,为优化器提供更好的机会来删除更多内容或替换为常量.代码也更适合缓存.

还有其他任何技巧和想法吗？对于我来说,启用拇指和用查找替换三角函数是提升制造商,让我感到惊讶.也许你知道一些让应用程序飞起来的事情吗？

我有以下代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stddef.h>
#include <string.h>

#include <json/json.h>

int main(int argc, char **argv)
{
      json_object *new_obj;
      char buf[] = "{ \"foo\": \"bar\", \"foo2\": \"bar2\", \"foo3\": \"bar3\" }";
      new_obj = json_tokener_parse(buf);
      .....
      json_object_put(new_obj);
}

是否json_object_put(new_obj)释放所有内存相关new_obj？

我的iOS应用程序是CPU饥饿.它在iPhone 4S上运行良好,在新iPad上运行得更好.但是在iPhone 4上它提供了糟糕的用户体验,我想以某种方式禁用4S下的任何内容从app store下载我的应用程序.我已经强制要求amrv7,但这意味着任何拥有3GS及以上版本的人都可以安装它.我想强制要求双核Cortex A9,因为我使用两个线程来获得我需要的速度.

http://developer.apple.com/library/ios/#documentation/General/Reference/InfoPlistKeyReference/Articles/iPhoneOSKeys.html#//apple_ref/doc/uid/TP40009252-SW3似乎没有列出我想要的东西.最接近的是bluetooth-le,我相信只存在于较新的设备上.有更好的想法吗？

我的目标是从图像中删除阴影.我使用C++和OpenCV.当然,我缺乏足够的数学背景,而不是母语为英语,这使得一切都更难理解.

在阅读了不同的去除阴影的方法之后,我找到了适用于我的方法,但它依赖于他们称之为" 2D色度 "和" 2D对数色度空间 "的东西,但即使这个术语在不同来源中似乎也是不一致的.关于主题的很多论文,很少列在这里:

http://www.cs.cmu.edu/~efros/courses/LBMV09/Papers/finlayson-eccv-04.pdf http://www2.cmp.uea.ac.uk/Research/compvis/Papers/DrewFinHor_ICCV03. pdf http://www.cvc.uab.es/adas/publications/alvarez_2008.pdf http://ivrgwww.epfl.ch/alumni/fredemba/papers/FFICPR06.pdf

我通过搜索正确的单词和解释将Google撕成条状.我发现最好的是照明不变的图像,这对我没什么帮助.

我试图重复第一篇论文第3页中描述的公式日志(G/R),日志(B/R)以获得类似于2b的数字.

作为输入,我使用了http://en.wikipedia.org/wiki/File:Gretag-Macbeth_ColorChecker.jpg

我得到的输出是

我的源代码:

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

int main( int argc, char** argv ) {
  Mat src;

  src = imread( argv[1], 1 );

  if( !src.data )
    { return -1; }

  Mat image( 600, 600, CV_8UC3, Scalar(127,127,127) );

  int cn = src.channels();
  uint8_t* pixelPtr = (uint8_t*)src.data;

  for(int i=0 ; i< src.rows;i++) …

我尝试使用OpenCV C++的cv :: Moments找到质心.无论我提交什么论点,我收到的全部都是零.显然,我做了一件非常错误的事情.输出代码:

23 of 500 elements in unit 3
point values 2.976444 18.248287
matrix size 23
moments 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
moments 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000

和代码:

printf("%d of %d elements in unit %d\n",k,number_of_features,i);
cv::Mat x(k, 1, cv::DataType<cv::Point2f>::type);
k=0;
for(int j=0;j <number_of_features;j++) {
    if(i  == labels.at<int>(j)) {
        x.at<cv::Point2f>(k++) = samples.at<cv::Point2f>(i); 
    }
}
printf("point values %f %f\n", x.at<cv::Point2f>(0).x,x.at<cv::Point2f>(0).y);
cv::Size s=x.size();
printf("matrix size %d\n",s.height);
cv::Moments m=cv::moments(x);
printf("moments %f %f %f %f %f %f …

我需要识别用软笔写的文字上的一些笔迹。使用 OpenCV、不同的阈值方法、双边过滤等，我从纸张中提取文本得到了很好的结果。但我也从折叠中得到了文物：

在处理纸张之前，我无法改变纸张的处理或拍照方式。阈值处理后，同一张纸看起来像这样：

我想删除这些文物。对我来说最大的麻烦是像“T”这样的字符恰好出现在这条线上的情况。“T”的水平部分可能很适合这条线。

我现在要做的：我可以检测是否有独立线路。如果某些东西只有几个像素高且非常宽，我会将其删除。

我一直在阅读很多有关阴影消除的信息（因为我认为问题是阴影）。但他们都希望在其他环境中工作——监控视频或带有彩色背景的图像。

有任何想法吗？

更新：

正在研究基于类似作品的想法：http://ivrgwww.epfl.ch/alumni/fredemba/papers/FFICPR06.pdf

测试输入

测试代码输出：

源代码：

#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

int filt1_trackbar=13;
int filt2_trackbar=49;
int filt3_trackbar=6;

int main( int argc, char** argv ) {
    Mat src, shadow;

    src = imread( argv[1], 1 );

    if( !src.data ) {
        return -1;
    }
    Mat histImage1( src.rows, src.cols, CV_8UC3, Scalar(127,127,127) );
    Mat histImage2( src.rows, src.cols, CV_8UC3, Scalar(127,127,127) );

    int cn = src.channels();
    uint8_t* pixelPtr = (uint8_t*)src.data;

    for(int i=0 ; i< src.rows;i++) {
        for(int …

在某些原因,谷歌没有使用cvCalcPGH()的好例子,也没有使用Freeman代码进行轮廓匹配的其他好例子.所以我试着去做:

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/legacy/legacy.hpp"

int
main(int argc, char* argv[]) {

        IplImage* g_gray = cvLoadImage("lisa.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
        cvThreshold( g_gray, g_gray, 100, 255, CV_THRESH_BINARY );

        CvMemStorage* storage=cvCreateMemStorage(0);
        CvSeq* firstContour=NULL;

        int a=cvFindContours(g_gray, storage, &firstContour,sizeof(CvChain),CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_CODE);

        CvHistogram *hist;
        int h_bins = 30, s_bins = 30;
        float h_ranges[] = { 0, 180 };
        float s_ranges[] = { 0, 255 };
        int hist_size[] = { h_bins, s_bins };
        float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };

        hist = cvCreateHist( 2, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1 );
        if( CV_SEQ_ELTYPE( firstContour …

我正在使用内置python接口的v2.1.我正在尝试从文件加载图像,将其转换为实验室并从ab平面获取聚类.

我有一个工作的matlab代码,但不知道如何在opencv中做同样的事情.如何重塑jpeg或png图像并将其提供给kmeans？

谢谢

我得到的错误:

OpenCV Error: Assertion failed (labels.isContinuous() && labels.type() == CV_32S && (labels.cols == 1 || labels.rows == 1) && labels.cols + labels.rows - 1 == data.rows) in cvKMeans2, file /build/buildd/opencv-2.1.0/src/cxcore/cxmatrix.cpp, line 1202
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 24, in <module>
(cv.CV_TERMCRIT_EPS + cv.CV_TERMCRIT_ITER, 10, 1.0))
cv.error: labels.isContinuous() && labels.type() == CV_32S && (labels.cols == 1 || labels.rows == 1) && labels.cols + labels.rows - 1 == data.rows

谢谢

工作matlab代码:

im=imread(fName);
cform = makecform('srgb2lab');
lab_im …

我在 C++ 中使用 OpenCV 2.4.4，并且我想让 Rect 变大 x 像素。OpenCV 文档提供了很好的示例（查找“按一定量扩展或收缩矩形”）如何在图像中使用它http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/_images/math/a6f41031fb2ccaa600520bcbde63a8a9fcff9edf.png

凉爽的。唯一的问题是我不知道如何在实际的 C++ 代码中输入它。我试过：

rect rect=oldrect+-10; rect rect=oldrect-+10; 和 rect rect=oldrect±10；（为了确定，我从http://en.wikipedia.org/wiki/Plus-minus_sign复制了这个符号。

我在其中任何一个上都遇到了丑陋的错误。

有人可以解释一下，我应该使用的那个聪明的符号是什么，不可能包含在 HTML 中，所以它被嵌入为图像。