小编ris*_*abh的帖子

假设我们有 x,y 坐标作为输入，其中 x 在范围 (0,300) & y 在范围 (0,400) 我想将所有这些坐标绘制为宽度介于 (0,300) 和之间的矩形网格中的热图(0,400) 之间的高度。

使用 seaborn 或 matplotlib，我可以绘制散点图，但很难将这些点绘制为热图。

x = numpy.random.randint(0, high=50, size=5000, dtype='l')
y = numpy.random.randint(0, high=50, size=5000, dtype='l')

因此，如果我的样本大小是 5000 个点，并且所有点都几乎在 x as (0,50) & y as (0,50) 的范围内，在 300x400 的矩形空间中表示它们应该证明 50x50 空间中的坐标密度最高.

有人可以指导我如何表示这些数据吗？

为了测试和绘制散点图，我使用了 seaborn 的 lmplot 函数。

df = pd.DataFrame()

df['x'] = pd.Series(numpy.random.randint(0, high=320, size=5000, dtype='l'))
df['y'] = pd.Series(numpy.random.randint(0, high=480, size=5000, dtype='l'))
sns.set_style('whitegrid')
sns.lmplot('x','y',data=df,
       palette='coolwarm',size=10,fit_reg=False)
plt.show()

有人可以帮我构建一个简单的函数来提取Python中的最低有效位和最高有效位吗？

Java 中的 Ex 代码：

UUID u = UUID.fromString('a316b044-0157-1000-efe6-40fc5d2f0036');
long leastSignificantBits = u.getLeastSignificantBits();

private UUID(byte[] data) {
    long msb = 0;
    long lsb = 0;
    assert data.length == 16 : "data must be 16 bytes in length";
    for (int i=0; i<8; i++)
        msb = (msb << 8) | (data[i] & 0xff);
    for (int i=8; i<16; i++)
        lsb = (lsb << 8) | (data[i] & 0xff);
    this.mostSigBits = msb;
    this.leastSigBits = lsb;
}

--> 输出值：-1160168401362026442

我曾经使用下面的代码更改我的应用程序的标题属性(font,textColor等)或Nativgation Bar:

[[UINavigationBar appearance] setTitleTextAttributes: 
[NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:[UIColor whiteColor], UITextAttributeTextColor, nil]];`

今天我注意到在iOS8 GM Seed上,textColor没有变化,仍然是黑色.

如果有人遇到过类似的问题并得到解决,那么非常感谢.