小编Bub*_*ubo的帖子

在用于图像的二进制分类的CNN中，输出的形状应该是（图像数量1）还是（图像数量2）？具体来说，这是CNN中的2种最后一层：

keras.layers.Dense(2, activation = 'softmax')(previousLayer)

要么

keras.layers.Dense(1, activation = 'softmax')(previousLayer)

在第一种情况下，每个图像都有2个输出值（属于组1的概率和属于组2的概率）。在第二种情况下，每个图像只有1个输出值，即它的标签（0或1，label = 1表示它属于组1）。

哪一个是正确的？有内在的区别吗？我不想识别这些图像中的任何对象，只需将它们分为2组即可。

非常感谢！