小编Arn*_*uza的帖子

我面临与在散景图中正确显示 HoverTool 工具提示相关的问题。我的目的是只显示一个，使用属性：

模式 = vline

如下图所示：

但是，我的绘图为 vline 在与图形交互期间穿过的每个字形（系列）呈现一个工具提示，如下所示：

即使我将属性 Mode 更改为“鼠标”，该图仍会继续呈现多个工具提示：

我的代码：[一个汇编函数，一个更大项目的一部分]

from bokeh.models import (HoverTool,
                          ColumnDataSource,
                          Title,
                          DatetimeTickFormatter)
import pandas as pd
from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.plotting import figure


def assembly_chart(df, complements):
    """function to assembly the chart"""

    output_file("movigrama_chart.html")

    source = ColumnDataSource(df)

    p = figure(x_axis_type='datetime',
               x_axis_label='days of moviment',
               y_axis_label='unities movimented',
               plot_width=1230,
               plot_height=500,
               active_scroll='wheel_zoom')

    p.vbar(x='DT',
           bottom=0,
           top='STOCK',
           width=pd.Timedelta(days=1),
           fill_alpha=0.4,
           color='#99d8c9',
           source=source)

    p.vbar(x='DT',
           bottom=0,
           top='SOMA_SAI',
           width=pd.Timedelta(days=1),
           fill_alpha=0.8,
           color='crimson',
           source=source)

    p.vbar(x='DT',
           bottom=0,
           top='SOMA_ENTRA',
           width=pd.Timedelta(days=1),
           fill_alpha=0.8,
           color='seagreen',
           source=source)

    p.add_layout(Title(text=complements['warehouse'],
                       text_font='helvetica', …

我遇到一个找不到解决方案的问题。我想更改绘图的条形宽度，但是不管我在方法vbar的WIDTH参数中输入多少，图形都保持不变。

WIDTH = 100的图

WIDTH = 500的图

应用缩放不是解决方案。酒吧似乎像一条线

这是代码：

from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.plotting import figure
import pandas as pd

df = pd.read_csv('Data/moviments.txt', delimiter='\t', encoding='utf-8')

output_file("bar_basic.html")

df['DT']=pd.to_datetime(df['DT'])

p = figure(x_axis_type='datetime',
           plot_width=1230,
           plot_height=500,
           title='Moviments')

p.vbar(x=df['DT'],top=df['SUM_IN'], width=100, fill_alpha=0.8, color='green')
p.vbar(x=df['DT'],top=df['SUM_OUT'], width=100, fill_alpha=0.8, color='red')

p.xgrid.grid_line_color = None

show(p)

那是我的数据框的信息：

RangeIndex：133个条目，0到132个数据列（总共5列）：DT 133非空datetime64 [ns] TRANSACT_IN 133非空int64 TRANSACT_OUT
133非空int64 SUM_IN 133非空int64 SUM_OUT
133非空int64 dtypes ：datetime64ns，int64（4）