从Convolution 的PyTorch文档中，我看到该函数torch.nn.Conv1d需要用户传递参数in_channels和out_channels。
torch.nn.Conv1d
in_channels
out_channels
我知道这些指的是“输入通道”和“输出通道”，但我不确定它们在卷积的上下文中意味着什么。我的猜测是，这in_channels相当于输入特征，也out_channels相当于输出特征，但我不确定。
有人可以解释一下这些论点指的是什么吗？
python deep-learning conv-neural-network pytorch
这个方法我已经见过很多次了。这样做的目的和好处是什么？
python pytorch
python ×2
pytorch ×2
conv-neural-network ×1
deep-learning ×1