小编lmz*_*lmz的帖子

“ Dropout”,“ Monte-Carlo Dropout”和“ Channel-wise Dropout”之间有什么区别?

我遇到了以上条款,但不确定它们之间的区别。

我的理解是MC退出是正常的退出,在测试期间也处于活动状态,这使我们能够对多个测试运行的模型不确定性进行估算。至于渠道方面的辍学,我一无所知。

奖励:在Keras中实现MC退出和通道方式退出的简单方法是什么?

python deep-learning conv-neural-network keras tensorflow

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