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从文件对象或netCDF4数据集创建虹膜多维数据集

有没有一种方法可以使用文件对象(二进制流)或者通过netCDF4数据集对象创建(打开/加载)虹膜多维数据集?

具体来说,我有一个通过URL提供的文件,但不是由OpenDAP服务器提供的;iris.load_cube()和朋友对此失败。

我意识到Iris更喜欢延迟加载,因此使用URI而不是内存数据,但这并不总是可行的。

对于普通的netCDF4 Dataset对象,我可以执行以下操作:

from urllib.request import urlopen
import netCDF4 as nc

url = 'https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/temperature/HadCRUT.4.6.0.0.median.nc'
with urlopen(url) as stream:
    ds = nc.Dataset('HadCRUT', memory=stream.read())
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因此,我正在寻找对Iris进行类似操作的方法Cube,或者将netCDF4数据集读入多维数据集,而无需通过磁盘上的临时文件。我曾希望Iris功能中可以存在一些东西,但是我(尚未)无法在参考文档中找到它。

python python-iris

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从 statsmodels 中总结保留变量名称

我正在使用 statsmodel 中的 OLS,链接是https://www.statsmodels.org/stable/examples/notebooks/generated/ols.html

#USD
X = sm.add_constant(USD)
model = sm.OLS(y, X)
results = model.fit()
print(results.summary())
                                 OLS Regression Results                                 
========================================================================================
Dep. Variable:     All Ordinaries closing price   R-squared:                       0.265
Model:                                      OLS   Adj. R-squared:                  0.265
Method:                           Least Squares   F-statistic:                     352.4
Date:                          Tue, 23 Oct 2018   Prob (F-statistic):           2.35e-67
Time:                                  17:30:24   Log-Likelihood:                -8018.8
No. Observations:                           977   AIC:                         1.604e+04
Df Residuals:                               975   BIC:                         1.605e+04
Df Model:                                     1                                         
Covariance Type:                      nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const       1843.1414    149.675     12.314 …
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python statsmodels

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如何在 ipyleaflet 中为 WMS 图层设置额外选项?

我可以使用下面的代码检索和设置 WMSLayer,但我想将一些额外的选项传递给服务器(特别是使用 logscale 并设置 colorscale 范围)。该WMSLayer构造函数采用options参数,但这个要求是(Unicode)的字符串列表,我不能够设置相应的参数值。
也就是说,我可以通过options=['logscale'](如下所示),但尝试将其设置为 True 或 False(或“true”或“false”)失败,尝试使用诸如options=['logscale', 'true']或 之类的变体options=['logscale=true']

检查发送到服务器的参数(JS 控制台将显示错误)显示使用了“logscale”,但始终设置为未定义。也就是说,像,https://some-server.domain.tld/thredds/wms/somefile.nc?service=WMS&request=...&logscale=undefined&...

如何在 WMSLayer 构造函数中传递额外选项的值?
确实有办法从 ipyleaflet 到底层的 Leaflet.js 获得额外的选项和它们的值吗?

import ipyleaflet
from owslib.wms import WebMapService

wms_url = "https://some-server.domain.tld/thredds/wms/somefile.nc"
wms_layers = list(WebMapService(wms_url).contents.keys())
wms = ipyleaflet.WMSLayer(url=wms_url, layers=wms_layers[0], transparent=True, 
                      format='image/png', opacity=0.33, options=['logscale'])

m = ipyleaflet.Map(zoom=3)
m.add_layer(wms)
# fetch map and display in Jupyter cell
m
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python wms leaflet jupyter

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Windows 10:/usr/bin/env:'python3':没有这样的文件或目录

在 Windows 10 下,我收到

\n\n
/usr/bin/env: \xe2\x80\x98python3\xe2\x80\x99: No such file or directory\n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n\n

在 gitbash 中,当尝试执行例如 bpmake 命令时。

\n\n

Python 添加到 PATH(版本 3.8)

\n\n

配置中遗漏了什么?

\n

python git-bash windows-10

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语法错误:第 1 行文件 .\score_python.exe 中以 '\x90' 开头的非 UTF-8 代码,但未声明编码;

我有一个 python 脚本,我需要通过pyinstaller. 成功创建了exe,但运行时显示上述错误。

我已经在网上搜索并尝试了许多解决方案,但没有一个有效。# -*- coding:utf-8 -*-在脚本的第一行尝试使用但失败了。

使用Python3.7,PyInstaller3.5

谁能帮我这个?

pyinstaller python-3.x

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