我目前正在尝试绘制一个带有很多刻度的图形。它对每个值都有从 0 到 50 的刻度，导致打包的刻度标签合并，使绘图变得非常混乱。我使用了刻度线
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xticks(np.arange(0,50))
ax.set_yticks(np.arange(0,50))
并使用隐藏刻度标签
ax.set_xticklabels([])
ax.set_yticklabels([])
然而，问题是这隐藏了所有刻度标签，而我希望保留一些标签，以便我可以使用标签轻松跟踪。
我试过做
ax.set_xticklabels(np.arange(0,50,5))
但这只会导致前 10 个刻度使用不适当的标签进行标记（范围（0,50），间隔为 5）
我希望找到一种方法来显示间隔为 5（或任何特定间隔）的刻度“标签”，同时保留所有实际刻度（以便我可以将它们用于网格）。
我正在尝试替换类中定义的函数,以便在不更改实际代码的情况下修改其函数(如在内部工作中).我之前从未这样做过,因此在更换它时遇到了一些问题.更改代码将让我访问我的python库中的包,这是一个不太多的选择.
例如,如果模块名为testMOD
class testMOD(object):
def testFunc(self, variable):
var = variable
self.something = var + 12
然后我将导入testMOD,定义一个类(mytest = testMOD()),并访问类testFunc中定义的函数,并将其更改为已定义的函数.
例如,
from somemodule import testMOD
mytest = testMOD()
def alternativeFunc(self, variable):
var = variable
self.something = var + 1.2
#problem here
mytest.testFunc = alternativeFunc
正如您所看到的,如果我只是使用我定义的函数手动覆盖(？)类中的函数,它将无法正常工作.它没有给出任何语法错误,但是,问题是被替换的函数认为'self'是函数的另一个变量,并且说它需要另一个参数用于'变量'变量(我想这不是一个好名字).
我想要做的是使替换功能与被替换的功能完全相同,但需要额外的代码或一些小修改.但是,"自我"几乎不起作用,因为它应该在课堂上.是否有办法正确实现定义的函数来替换导入类的函数？
我在许多参考资料中都被告知 KDTree 是一种为大数据寻找最近邻的快速方法。我当前的问题是为给定的数据 A 找到 X 中最近的点。详细说明，目前 X 有 1,000,000 个数值数据，A 由 10,000 个组成。我想为 A 中的每个点找到 X 中最近的点。因此，结果应该是 10,000 个索引，指示 X 中的数据点。
当我使用带有 for 循环的 cdist（来自 scipy.spatial）来查找 A 中每个数据的最近点时，大约需要半小时（1972 秒），而使用 n_jobs 时 cKDTree.query 需要大约 50 分钟（2839 秒） = 4。
cdist 的代码如下：
t = time.time()
nn = np.array([])
jump = 1000
nloop = np.ceil(A.shape[0]/jump).astype(int)
for ii in range(nloop):
temp = cdist(X, A[ii*jump:(ii+1)*jump])
nn = np.append(nn, np.argmin(temp, axis = 0))
print('Elapsed time: ', time.time() - t) # this was 1926 seconds (a …