小编Mal*_*rsh的帖子

我正在尝试用我的 numpy 神经网络解决 kaggle 中的狗与猫问题。

验证损失

训练损失

我的训练损失下降得很好，但验证损失增加了，所以我的模型肯定是过度拟合了。我使用了两个大小分别为 125 和 50 的隐藏层。我使用 0.075 的学习率运行了 600 次迭代的模型。

我还尝试使用 lambda = 0.01 或 0.03 的正则化，但仍然没有帮助。

这个问题有什么解决方案吗？