我Doc2vec用来从单词中获取向量。请看我下面的代码：
from gensim.models.doc2vec import TaggedDocument
f = open('test.txt','r')
trainings = [TaggedDocument(words = data.strip().split(","),tags = [i]) for i,data in enumerate(f)
model = Doc2Vec(vector_size=5, epochs=55, seed = 1, dm_concat=1)
model.build_vocab(trainings)
model.train(trainings, total_examples=model.corpus_count, epochs=model.epochs)
model.save("doc2vec.model")
model = Doc2Vec.load('doc2vec.model')
for i in range(len(model.docvecs)):
print(i,model.docvecs[i])
我有一个test.txt文件，它的内容有2行，并且这2行的内容是相同的（它们是“ a”），我用doc2vec训练并得到了模型，但是问题是尽管2行的内容是相同的，doc2vec给了我两个不同的向量
0 [ 0.02730868 0.00393569 -0.08150548 -0.04009786 -0.01400406]
1 [ 0.03916578 -0.06423566 -0.05350181 -0.00726833 -0.08292392]
我不知道为什么会这样。我认为这些向量将是相同的。你能解释一下吗？如果我想为相同的单词制作相同的向量，在这种情况下该怎么办？