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我正在尝试生成N组独立的随机数。我有一个简单的代码，显示3组10个随机数的问题。我注意到，即使我使用tf.set_random_seed来设置种子，但不同运行的结果看起来也不相同。任何帮助或评论，我们将不胜感激。

(py3p6) bash-3.2$ cat test.py 
import tensorflow as tf
for i in range(3):
  tf.set_random_seed(1234)
  generate = tf.random_uniform((10,), 0, 10)
  with tf.Session() as sess:
    b = sess.run(generate)
    print(b)

这是代码的输出：

# output :
[9.604688  5.811516  6.4159    9.621765  0.5434954 4.1893444 5.8865128
 7.9785547 8.296125  8.388672 ]
[8.559105  3.2390785 6.447526  8.316823  1.6297233 1.4103293 2.647568
 2.954973  6.5975866 7.494894 ]
[2.0277488 6.6134906 0.7579422 4.6359386 6.97507   3.3192968 2.866236
 2.2205782 6.7940736 7.2391043]

我想要类似的东西

[9.604688  5.811516  6.4159    9.621765  0.5434954 4.1893444 5.8865128
 7.9785547 8.296125  8.388672 ]
[9.604688  5.811516  6.4159 …