是repr与str相同的上内置数值类型蟒蛇(int,bool,float,和complex),还是有(深奥？)的情况,其中两个可能会产生不同的结果？
关于SO的相关问题(例如本文)关注的是如何__repr__以及__str__可能以不同方式实现,并为字符串返回不同的值,但我找不到关于数字的实际实现的任何内容.
如果我有一个包含类定义(classdef)的Matlab源文件(m文件),有没有办法指定在运行m文件时要执行的特定代码集？我指的是整个文件,例如通过RunIDE中的按钮,shell或Matlab命令行.我并不是指手动选择要执行的代码.
Java中使用静态main方法存在类似的行为,而在Python中则存在类定义(可能在if __name__==__main__块内)的代码.
在 Matlab 中？IDE，有没有什么简单的方法可以跳转到特定方法的定义，而不知道它是在哪个类中定义的？
对于自包含函数，我可以输入edit funcname.m. 类也是一样。但是，特定类的超类层次结构可能很大。通过使用元类，我可以找出在哪个类中定义了方法，然后打开该类，并浏览到适当的定义。这比独立函数要多得多。
从交互式提示中，是否有任何直接方法可以跳转到特定方法的定义，或者在此方法中放置断点（以便执行它会导致编辑器跳转到定义）？
在Python中的大多数类型/类中,我可以.mro()不带参数调用.但不是type和它的后代:
In [32]: type(4).mro()
Out[32]: [int, object]
In [33]: type(type(4)).mro()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-48a6f7fcd2fe> in <module>()
----> 1 type(type(4)).mro()
TypeError: descriptor 'mro' of 'type' object needs an argument
看来我可以得到我想要的东西type(type(4)).mro(type(4)),但为什么我不能mro()像其他地方那样直接打电话？
当我有一段跨越反子午线的未网格纬度/经度/数据对时，经度从 -180 交换到 +180，如何防止 cartopy 绘制pcolor(mesh)填充整个地球的网格单元？我的问题与此处的问题相同，只是我使用的是cartopy而不是basemap. 对链接问题（关于basemap）的一条近 5 年的评论声称有一个cartopy解决方案，但尚未发布。
示例代码：
\n\n#!/usr/bin/env python3.6\n\nimport numpy\nimport matplotlib.pyplot\nimport cartopy.crs\n\nlons = numpy.array([[-174.719, -175.297, -175.883],\n [-175.164, -175.734, -176.312],\n [-175.594, -176.164, -176.734],\n [-176.016, -176.578, -177.148],\n [-176.43 , -176.984, -177.547],\n [-176.836, -177.383, -177.938],\n [-177.227, -177.773, -178.312],\n [-177.609, -178.148, -178.688],\n [-177.984, -178.516, -179.047],\n [-178.352, -178.875, -179.398],\n [-179.727, 179.766, 179.266],\n [ 179.945, 179.445, 178.945],\n [ 179.625, 179.133, 178.641],\n [ 179.312, 178.828, 178.336],\n [ 179.008, 178.523, 178.039],\n …我有一个N维数组.我想通过将最终尺寸的值放在对角线上来将其扩展为(N + 1)维数组.
例如,使用显式循环:
In [197]: M = arange(5*3).reshape(5, 3)
In [198]: numpy.dstack([numpy.diag(M[i, :]) for i in range(M.shape[0])]).T
Out[198]:
array([[[ 0, 0, 0],
[ 0, 1, 0],
[ 0, 0, 2]],
[[ 3, 0, 0],
[ 0, 4, 0],
[ 0, 0, 5]],
[[ 6, 0, 0],
[ 0, 7, 0],
[ 0, 0, 8]],
[[ 9, 0, 0],
[ 0, 10, 0],
[ 0, 0, 11]],
[[12, 0, 0],
[ 0, 13, 0],
[ 0, 0, 14]]])
这是一个5×3×3阵列.
我的实际数组很大,我想避免显式循环(隐藏循环 …
在我的 中matplotlibrc，我正在使用text.latex.unicodercparam，正如文档（仍然）推荐的那样：
#text.latex.unicode : False # use "ucs" and "inputenc" LaTeX packages for handling
# unicode strings.
text.latex.unicode : True
但是从 Matplotlib 3.0 开始，我收到了 MatplotlibDeprecationWarning：
/group_workspaces/cems2/fiduceo/Users/gholl/anaconda3/envs/FCDR37a/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/__init__.py:846: MatplotlibDeprecationWarning:
The text.latex.unicode rcparam was deprecated in Matplotlib 2.2 and will be removed in 3.1.
"2.2", name=key, obj_type="rcparam", addendum=addendum)
/group_workspaces/cems2/fiduceo/Users/gholl/anaconda3/envs/FCDR37a/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/__init__.py:846: MatplotlibDeprecationWarning:
The text.latex.unicode rcparam was deprecated in Matplotlib 2.2 and will be removed in 3.1.
"2.2", name=key, obj_type="rcparam", addendum=addendum)
已弃用的text.latex.unicodercparam的替代品是什么？
不幸的是，我目前似乎无法访问Matplotlib Tex Cookbook。
我正在尝试使用 coveralls.io 为我的测试显示覆盖徽章，但覆盖徽章卡在“未知”上。相关的回购在这里：https : //github.com/Noah-Lc/simple-blog-rest-api 当我查看该回购的 coveralls.io 时，我看到相同的“coverage: unknown”状态：但是，个人建立被正确发送到coveralls.io：https://coveralls.io/jobs/46387537
根据Python文档，我可以传递多个警告过滤器：
当在一行上列出多个过滤器时（如 PYTHONWARNINGS），各个过滤器用逗号分隔
但当我尝试这样做时，Python 抱怨它忽略了无效选项。在这里，我试图通过always::::并且error::RuntimeWarning::：
$ python -W 'always::::,error::RuntimeWarning::' -c "print('hello, world')"
Invalid -W option ignored: too many fields (max 5): 'always::::,error::RuntimeWarning::'
如果我跑的话它会起作用
PYTHONWARNINGS="always::::,error::RuntimeWarning::" python -c "print('hello, world')"
但是将其作为命令行标志传递的语法是什么？
要将镶木地板文件读入多个分区，应使用行组进行存储（请参阅如何使用 dask/dask-cudf 将单个大型镶木地板文件读入多个分区？）。pandas 文档描述了列的分区，pyarrow 文档描述了如何编写多个行组。使用pandas DataFrame.to_parquet方法，我可以接口写入多个行组的能力，还是总是写入单个分区？如果是，如何？
虽然数据集很小（目前只有 3 GB），但我想读入多个分区，以便使用 dask 进行后续处理将使用多个核心（我可以重新分区，但这会产生额外的开销）（我可能会处理大约 10 秒的数据集）之后的 GB，仍然很小，但对于 RAM 来说太大了）。