小编ger*_*rit的帖子

Python允许使用unicode标识符.我定义X? = 42,期待XU并X?导致a NameError.但实际上,当我定义时X?,Python(默默地？)变成X?了Xu,这让我觉得有些单调的事情要做.为什么会这样？

>>> X? = 42
>>> print((Xu, X?, X?))
(42, 42, 42)

我有一个带有dtype的numpy结构化数组,例如:

A = numpy.empty(10, dtype=([('segment', '<i8'), ('material', '<i8'), ('rxN', '<i8')]))

我知道我可以创建一个面具,例如:

A[A['segment'] == 42] = ...

有没有办法在多列上创建掩码？例如(我知道这不起作用,但我希望它能做到):

A[A['segment'] == 42 and A['material'] == 5] = ...

在什么情况下我可以将文字:传递给Matlab函数？我通过实验发现,有时,文字:作为字符串传递':',但在其他情况下,会引发错误.例如:

>> type writeargs

function writeargs(varargin)

disp(varargin);

end

>> writeargs(:)
Undefined variable writeargs.

>> writeargs(:, 1)
Undefined variable writeargs.

>> writeargs(:, 1, :)
    ':'    [1]    ':'

>> writeargs(:, :, :)
    ':'    ':'    ':'

>> writeargs(1, 2, :, 4, 5)
    [1]    [2]    ':'    [4]    [5]

>> writeargs(1, 2, :, end)
Error using writeargs
Too many output arguments.

我的印象是,如果传递至少三个参数,则允许使用此语法.这似乎是武断的.这里的法律语法是什么？

编辑:评论要求用例.用例可以是我的参数将被用作切片或索引.在Python代码中,我遇到了将切片对象传递给方法的情况.一个用例是针对一个函数,例如受到这个答案的启发,其中一个小函数用于绕过Matlabs无法解释magic(5)(3, :),并且可以编写辅助函数并调用它paren(magic(5), 3, :).

我正在调试作为某种形式的插件框架一部分编写的函数。该函数似乎没有按照其应有的方式工作，我怀疑在堆栈的某个地方，有人正在捕获异常，或者引发（非常特殊或非常通用的）异常并测试会发生什么（但是如果它是吞了下去，它仍然没有告诉我在哪里）。我可以进入调试器并在每个堆栈级别检查源代码。是否有更直接的方法列出当前代码可能属于的任何try-except块，特别是任何此类块的try-part？

当然，这仅用于调试目的。

我有一些大的(甚至是大约10GB的压缩文件)文件,其中包含一个ASCII标头,然后原则上每个大约3MB的numpy.recarrays,我们称之为"事件".我的第一个方法看起来像这样:

f = gzip.GzipFile(filename)
f.read(10000) # fixed length ascii header
event_dtype = np.dtype([
        ('Id', '>u4'),                # simplified
        ('UnixTimeUTC', '>u4', 2), 
        ('Data', '>i2', (1600,1024) ) 
        ])
event = np.fromfile( f, dtype = event_dtype, count=1 )

但是,这是不可能的,因为np.fromfile需要一个真正的FILE对象,因为它确实进行了低级别的调用(找到了一个相当旧的票据https://github.com/numpy/numpy/issues/1103).

据我了解,我必须这样做:

s = f.read( event_dtype.itemsize )
event = np.fromstring(s, dtype=event_dtype, count=1)

是的,它有效!但这不是非常低效吗？是不是分配了内存,为每个事件收集垃圾？在我的笔记本电脑上,我达到了16个事件/秒,即~50MB/s

我想知道是否有人知道一个聪明的方法,分配mem一次然后让numpy直接读入该mem.

顺便说一句.我是一名物理学家,所以...还是这个行业的新手.

根据官方Unicode Consortium代码表,所有这些都是数字:

?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?
?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?
?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?
?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?   ?

但是,当我要求Python告诉我哪些是数字时,它们都是(偶数?)除了四个:

In [252]: print([k for k in "????????????????????????????????????????????????????????????" if not k.isnumeric()])
['?', '?', '?', …

我正在尝试使用 python s3fs 读取 S3 AWS 中的文件。

我找不到将凭证（访问密钥 + 秘密）放入 s3fs 代码的代码。

任何人都可以帮助我如何设置此信息以及 s3fs 代码。

import s3fs
fs = s3fs.S3FileSystem(anon=True)

我目前使用的是 Windows 10。

我想用它setuptools-scm来控制我的包版本。我的setup.py：

setuptools.setup(
...
    use_scm_version={'write_to': 'my-package/version.py'},
...
)

v0.2目前我的仓库中有标签。我创建了新分支并添加了一些提交。当我运行python setup.py --version创建my-package/version.py文件时，我得到下一个标签v0.3而不是当前标签v0.2：

$ SETUPTOOLS_SCM_DEBUG=1 python3 setup.py --version
...
cmd 'git describe --dirty --tags --long --match *.*'
out b'v0.2-1-gb13420a\n'
cmd 'git rev-parse --abbrev-ref HEAD'
out b'feature-version-system\n'
tag v0.2
tag 'v0.2' parsed to {'version': 'v0.2', 'prefix': '', 'suffix': ''}
version pre parse v0.2
version <Version('0.2')>
version v0.2 -> 0.2
scm version <ScmVersion 0.2 d=1 n=gb13420a d=False b=feature-version-system>
config {'version_scheme': 'guess-next-dev', 'local_scheme': …

目前，我的代码大量使用具有多维数据类型的结构化掩码数组，其中包含数十个字段和数千字节的项目大小。看起来这xarray可能是一个很好的选择，但是当我尝试向它传递一个掩码数组时，它会将其数据类型更改为 float：

In [137]: x = arange(30, dtype="i1").reshape(3, 10)

In [138]: xr.Dataset({"count": (["x", "y"], ma.masked_where(x%5>3, x))}, coords={"x": range(3), "y":
     ...: range(10)})
Out[138]:
<xarray.Dataset>
Dimensions:  (x: 3, y: 10)
Coordinates:
  * y        (y) int64 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  * x        (x) int64 0 1 2
Data variables:
    count    (x, y) float64 0.0 1.0 2.0 3.0 nan 5.0 6.0 7.0 8.0 nan 10.0 ...

这对我来说是不可取的，因为（1）我的数据集的内存消耗将会爆炸（它已经很大），并且（2）我的许多整数数据类型都是位字段，不能表示为浮点数。尽管int32位域可以无损地表示为 a float64，但来回比较丑陋且容易出错。

是否可以xarray.Dataset …

在我的模块中,我有几个依赖于具有较长启动时间的外部模块的功能.我该怎么用LazyLoader？如果我有

import veggies

要么

import veggies.brussels.sprouts

要么

from veggies.brussels import sprouts

如何替换这些语句以便LazyLoader模块内容的执行被推迟到需要时？

从文档中可以立即明白如何使用它.没有示例,并且nullege代码搜索仅提供Python本身包含的单元测试.