在A Tutorial on Energy Based Learning 一文中，我看到了两个定义：
E(X, Y)通过推理过程最小化：目标是找到 的这样的值Y，使得E(X, Y)取最小值。我理解损失函数的含义（很好的例子是均方误差）。但是你能解释一下能量函数和损失函数有什么区别吗？你能给我举一个 ML 或 DL 中能量函数的例子吗？
artificial-intelligence terminology machine-learning difference deep-learning
我需要更改（修改）表列中的注释并对表本身进行注释。我该怎么做？
有没有类似alter table命令的东西可以做到这一点？