小编Pro*_*oko的帖子

如何在基础（根）环境中安装 TensorFlow？我能找到的在 Anaconda 中设置 Tensorflow 的唯一说明是创建一个新环境，tf如下所示：

conda create -n tf tensorflow,
conda activate tf

然后当我运行我的代码时，我得到

 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'.

似乎在环境中没有找到 Tensorflow 模块tf。

如果我们<<一个torch::Tensor

#include <torch/script.h>
int main()
{
    torch::Tensor input_torch = torch::zeros({2, 3, 4});
    std::cout << input_torch << std::endl;
    return 0;
}

我们看

(1,.,.) = 
  0  0  0  0
  0  0  0  0
  0  0  0  0

(2,.,.) = 
  0  0  0  0
  0  0  0  0
  0  0  0  0
[ CPUFloatType{2,3,4} ]

如何获得张量形状（即2,3,4）？我在https://pytorch.org/cppdocs/api/classat_1_1_tensor.html?highlight=tensor中搜索了API 调用，但找不到。而且我搜索了operator<<重载代码，也没有找到。