我今天观察到，选择两列或更多列数据框可能比只选择一列慢得多。
如果我使用 loc 或 iloc 选择多个列，并使用 list 传递列名或索引，则与使用 iloc 选择单列或多列相比，性能下降 100 倍（但未通过列表）
例子：
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10**7,10), columns=list('abcdefghij'))
一栏选择：
%%timeit -n 100
df['b']
3.17 µs ± 147 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
%%timeit -n 100
df.iloc[:,1]
66.7 µs ± 5.95 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
%%timeit -n 100
df.loc[:,'b']
44.2 µs ± 10.5 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops …pandas ×1