小编Kh4*_*zit的帖子

我最近将我的操作系统升级到 Ubuntu 20.04 LTS。

现在，当我尝试在 Python 中导入像 Numpy 这样的库时，出现以下错误：

ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

我尝试安装该libffi软件包，但 apt 找不到它：

sudo apt-get install libffi
Reading package lists... Done
Building dependency tree       
Reading state information... Done
E: Unable to locate package libffi

我正在解决一个问题，我想自动读取图像上的数字，如下所示：

可以看出，图像非常具有挑战性！这些线不仅在所有情况下都不是相连的，而且对比度也相差很大。我的第一次尝试是在经过一些预处理后使用 pytesseract。我还在这里创建了一个 StackOverflow 帖子。

虽然这种方法在单个图像上效果很好，但它并不通用，因为它需要太多的手动信息进行预处理。到目前为止，我拥有的最好的解决方案是迭代一些超参数，例如阈值、侵蚀/膨胀的过滤器大小等。但是，这在计算上是昂贵的！

因此我开始相信，我正在寻找的解决方案必须基于深度学习。我在这里有两个想法：

• 在类似任务上使用预先训练的网络
• 将输入图像分割成单独的数字，并以 MNIST 方式自行训练/微调网络

关于第一种方法，我还没有找到好的东西。有人对此有什么想法吗？

关于第二种方法，我首先需要一种方法来自动生成单独数字的图像。我想这也应该是基于深度学习的。之后，我也许可以通过一些数据增强取得一些好的结果。

有人有想法吗？:)