当从 partykit 绘制ctree模型时，我知道它选择默认值是为了防止过度拟合过度生长的树木。此默认值有时会导致树过于简单。为了使用后修剪技术，我想使用 ctree 制作一棵过度拟合的树，可能已经完全生长，然后进行修剪。尝试很多不同的事情，但我的代码出现错误。
关于使用所有变量来创建树的堆栈溢出答案不是我想要的。我不一定想要所有变量，但我希望树的最大深度尽可能地杂草丛生。
基本上，如何让树的深度尽可能深？
请参阅下面的代码和输出：
treemodel <- ctree(Species ~ ., iris)
plot(treemodel)
我使用包中的帮助+文档，但没有看到很多自定义选项。有希望的一个是控制参数，但文档不是很详细。通过在其他论坛上搜索，我尝试了以下方法：
treemodel <- ctree(Species ~ ., iris, control=mincriterion)
我也尝试过：
treemodel <- ctree(Species ~ ., iris, control="mincriterion")
但这两个代码都会引发错误。错误：
if (sum(weights) < ctrl$minsplit) return(partynode(as.integer(id))) 中出错：参数长度为零
我在 mac os 上使用 partykit 1.1-1 和 r。