我需要一个某种描述性的例子,展示如何对两类数据进行10倍SVM分类.在MATLAB文档中只有一个例子,但它不是10倍.有人能帮我吗？
我正在使用的函数display()(或在命令窗口上显示消息的其他东西),因此当我运行我的代码时它会在命令行上输出很多东西(x 1200),这使得很难跟踪和观察.
有没有办法抑制这个特定功能的输出？用分号结束语句显然没有帮助.
如何在MATLAB中翻转彩色图像(RGB)？在fliplr不丢失颜色内容的情况下似乎不起作用,因为它只处理2D.
同样,imrotate可能不会旋转彩色图像.
有没有方便的方法在Matlab终端中显示带行和列标签的矩阵？像这样的东西:
M = rand(5);
displaymatrix(M, {'FOO','BAR','BAZ','BUZZ','FUZZ'}, ...
{'ROW1','ROW2','ROW3','ROW4','ROW5'}); %??
收益:
FOO BAR BAZ BUZZ FUZZ
ROW1 0.1622 0.4505 0.1067 0.4314 0.8530
ROW2 0.7943 0.0838 0.9619 0.9106 0.6221
ROW3 0.3112 0.2290 0.0046 0.1818 0.3510
ROW4 0.5285 0.9133 0.7749 0.2638 0.5132
ROW5 0.1656 0.1524 0.8173 0.1455 0.4018
更好的是具有一些ASCII艺术细节:
| FOO BAR BAZ BUZZ FUZZ
-----+-------------------------------------------------
ROW1 | 0.1622 0.4505 0.1067 0.4314 0.8530
ROW2 | 0.7943 0.0838 0.9619 0.9106 0.6221
ROW3 | 0.3112 0.2290 0.0046 0.1818 0.3510
ROW4 | 0.5285 0.9133 0.7749 0.2638 …不久前我写了一个程序,它使用了一些阶乘函数.我使用long double数据类型来支持"相对"大数字.
现在,我从代码块改为Visualstudio 2010,我想知道为什么我的程序不再工作,直到我在一些研究中意识到MS已经放弃了长双数据类型.这有什么特别的原因吗？对我而言,它看起来非常像技术方面的倒退.
有没有其他选择？(我也很乐意使用boost库中的替代品).
在浏览互联网之后,看起来可以在C#和Matlab之间进行互操作.我想知道是否有人取得了成功以及他们做了什么.如果可能的话,不使用COM就把它拉下来.谢谢你的时间.
我想questdlg在Matlab应用程序中使用以提示用户反馈.如果没有可用的显示(例如,通过非转发的ssh会话或者如果启动了Matlab -nodisplay),则questdlg失败(见下文).有没有办法确定是否可以从Matlab代码中获得显示,以便我可以回退到基于文本的替代方案？
如果使用该-nodisplay选项启动Matlab ,则qusetdlg生成以下输出并"挂起"Matlab(in uiwait).虽然用户可以使用它Ctl-C来逃避,但没有任何迹象表明这个选项,一个天真的用户可能会得出Matlab真正挂起的结论:
>> questdlg('test','test')
Warning: This functionality is no longer supported under the -nodisplay and
-noFigureWindows startup options. For more information, see "Changes to
-nodisplay and -noFigureWindows Startup Options" in the MATLAB Release Notes.
To view the release note in your system browser, run
web('http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/rn/br5ktrh-1.html#br5ktrh-3',
'-browser')
> In uitools/private/warnfiguredialog at 19
In dialog at 37
In questdlg at 117
Warning: This functionality is no longer …我目前正致力于使用不同的图像描述符对图像进行分类.由于他们有自己的指标,我使用预先计算的内核.因此,考虑到这些NxN内核矩阵(总共N个图像),我想训练和测试SVM.虽然我对使用SVM不是很有经验.
令我困惑的是如何输入培训输入.使用内核MxM的子集(M是训练图像的数量),训练具有M个特征的SVM.但是,如果我理解正确,这限制了我使用具有相似数量的功能的测试数据.尝试使用大小为MxN的子内核,在训练期间会导致无限循环,因此,在测试时使用更多功能会产生不良结果.
这导致使用相同大小的训练和测试集给出合理的结果.但是,如果我只想分类,说一张图像,或者为每个班级训练一定数量的图像并用其余的训练,这根本不起作用.
如何消除培训图像和功能的数量之间的依赖关系,以便我可以测试任意数量的图像？
我正在使用libsvm for MATLAB,内核是距离矩阵,范围在[0,1]之间.
函数句柄可用于调用函数,例如
f = @sin;
val = f(1.0);
那为什么需要"feval"呢？
val = feval(f, 1.0);
什么时候有用？
召集所有Oracle大师!
我正在将经过良好测试的应用程序集群到WebSphere上.有问题的应用程序使得在发生这种情况之前从队列中处理1k个JMS消息的过程中有一半.
---- Begin backtrace for Nested Throwables
java.sql.SQLException: ORA-01654: unable to extend index DABUAT.INDEX1 by 128 in tablespace DABUAT_TBLSP
at oracle.jdbc.driver.DatabaseError.throwSqlException(DatabaseError.java:112)
at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:331)
at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:288)
at oracle.jdbc.driver.T4C8Oall.receive(T4C8Oall.java:745)
我已经在网上快速浏览了一下,并找到了一些可能的建议,为什么会发生这种情况,如果有人能够清楚地解释为什么现在我的应用程序已被集群化,我将非常感激.
关心卡尔