主成分分析(PCA)与机器学习中的特征选择有什么区别?PCA是一种功能选择方法吗?
这是我的理解; 请更正/添加到它:
在纯ULT中,多线程进程本身执行线程调度.因此,内核基本上没有注意到差异并将其视为单线程进程.如果一个线程进行阻塞系统调用,则会阻止整个进程.即使在多核处理器上,也只能一次运行该进程的一个线程,除非该进程被阻止.我不确定ULT是如何提供帮助的.
在纯KLT中,即使线程被阻塞,内核也会调度同一进程的另一个(就绪)线程.(在纯KLT的情况下,我假设内核创建了进程的所有线程.)
此外,结合使用ULT和KLT,ULT如何映射到KLT?
parallel-processing concurrency multithreading operating-system
虚拟连续的内存是否也总是物理连续的?如果不是,如何在物理上不连续的 RAM 块上分配和映射虚拟连续内存?一个详细的答案表示赞赏。
我正在尝试深入研究 FCM 消息的客户端流程(在 Android 设备上收到消息后)。
我知道 Android 有一些本机 Firebase 系统服务,最初接收 Firebase 消息(如果设备未离线)。此消息如何传递到预期的应用程序(使用广播、意图?)?这个原生 Firebase 服务如何知道将消息发送到哪个应用程序?
文档中提到,即使在停止时FirebaseMessagingService
,设备上的 也可以接收 Firebase 消息。在这种情况下它是如何工作的?
在一个应用程序中,可以有一个FirebaseMessagingService
但多个 FirebaseApp 实例。应用的这些不同 FirebaseApp 实例如何影响消息传递?
我很感激对流程的详细了解,我找不到任何关于此的官方文档/博客。
是否可以在没有浮点单元的嵌入式处理器中执行浮点运算?
为什么Shannon的熵测量用于决策树分支?
熵(S)= - p(+)log(p(+)) - p( - )log(p( - ))
我知道这是衡量否定的标准.编码信息所需的比特数; 分布越均匀,熵越多.但我不明白为什么它经常应用于创建决策树(选择一个分支点).
encoding machine-learning entropy information-theory decision-tree
两种实现有何不同:
struct queue {
int a;
int b;
q_info *array;
};
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
和
struct queue {
int a;
int b;
q_info array[0];
};
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 这是如何运作的?
struct {
int a : 21;
int b : 11;
};
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
a和b是两个单独的int变量还是使用不同位域的相同变量?
我需要在C中定义一个结构和一个回调函数类型,如下所示:
typedef void (*callback)(struct XYZ* p);
struct {
int a;
int b;
callback cb;
} XYZ;
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现在这段代码不会编译,因为每个定义都需要另一个.我的意思是,如果回调定义首先出现,它将无法编译,因为它需要定义结构.类似地,如果首先定义结构,则需要定义回调.也许这是一个愚蠢的问题,但有没有一个干净的方法来解决这些问题?
目前我的想法是使用void*作为回调参数,并将其强制转换为回调内的结构XYZ.有任何想法吗?
我有一个将callback
函数作为参数的函数:
def function(arg1: int, callback):
...
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我正在尝试为该函数添加类型提示callback
。现在,传递给该函数的回调函数具有相同的位置参数,但 kwargs 可以完全不同(类型和名称)。
def function1(arg1: int, arg2: str, **kwargs1):
...
def function2(arg1: int, arg2: str, **kwargs2):
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我正在尝试编写一个适合这两个函数的回调协议,但到目前为止,我还没有找到一种方法可以在 kwargs 不同时使其工作。在这种情况下有没有办法创建统一的回调协议?
c ×4
callback ×2
coding-style ×2
android ×1
bit-fields ×1
concurrency ×1
encoding ×1
entropy ×1
firebase ×1
fpu ×1
linux ×1
memory ×1
pca ×1
python ×1
python-3.x ×1
struct ×1
type-hinting ×1