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我开始将多重处理纳入我的代码中，因为我试图自动化的任务从计算角度来说相当昂贵。根据我收集的 stackoverflow 信息，我的代码中的模块结构如下。我正在 Win10 中开发 python 3.7。

main：除了加载输入等之外，还调用多处理函数的地方。

import pandas as pd\nimport run\n\ndef do():\n    df=pd.DataFrame({'Identifier': ['id_1', 'id_1', 'id_1', 'id_1', 'id_1', 'id_2', 'id_2', 'id_2', 'id_2', 'id_2', 'id_3', 'id_3', 'id_3', 'id_3', 'id_3'],\n                 'float_id': [1, 2, 3, 4, 5, 10, 25, 33, 45, 50, .1, .2, .3, .4, .5],\n                 'a': np.random.rand(15),\n                 'b': np.random.rand(15),\n                 'c': np.random.rand(15)})\n    \n    v_column=['a', 'b', 'c']\n    \n    df_out=run.function_multiprocessing(df, v_column)\n\n    return df_out\n\nif __name__=='__main__':\n    df_out=do()\n

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• run：多处理函数所在的位置
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import defs\nimport pandas as pd\n\nimport multiprocessing\n\n\ndef iterator(data, id_col, …