无法找到一个明确的答案:
WebSockets:支持WebSockets(http://www.pubnub.com/websockets/)和socket.io,但其他SDK是否使用Web套接字?
XMPP:PubNub是否将其用作通信协议?
我是移动开发的新手,我正在寻找混合框架,原因如下:
Trigger.io解决了后一点 - https://trigger.io/reload/(这是一个很大的优点)
除此之外,它们之间在(a)学习曲线,(2)原生UI感觉,(3)表现方面的主要差异是什么?
通常,数组实现为内存块,设置为哈希映射,排序集实现为跳过列表.Ruby中的情况也是如此吗?
我试图在性能和内存占用方面评估Ruby中不同容器的使用
我正在开发一个项目,我们需要将实时更新从Oracle传输到一堆系统(Cassandra,Hadoop,实时处理等).我们计划使用Golden Gate从Oracle获取更改,将它们写入Kafka,然后让不同的目标系统从Kafka读取事件.需要做出很多设计决策:
在更新时写入Kafka的数据是什么?
GoldenGate以记录ID和更新字段的形式发布更新.这些变化可以通过以下三种方式之一写入Kafka:
在哪里进行数据转换和清理?
Oracle DB中的模式由第三方CRM工具生成,因此不易消费 - 有奇怪的字段名称,转换表等.这些数据可以在(a)源系统之一中清理,( b)Kafka使用流处理,(c)每个目标系统.
如何确保并行消费者的在线处理?
Kafka允许每个使用者读取不同的分区,其中每个分区都保证按顺序排列.需要以保证每个分区中的消息完全独立的方式选择主题和分区.如果我们根据record_id选择每个表的主题和散列记录到分区,那么这应该在大多数情况下都有效.但是,添加新的子对象时会发生什么?我们需要确保在父使用它的foreign_id之前处理它
是否可以在Spark Streaming中强制执行有序处理?我们的用例是从Kafka读取事件,其中每个主题都需要按顺序处理.
据我所知,这是不可能的 - 每个流都分成RDD,RDDS是并行处理的,所以没有办法保证秩序.
调用singleRequest时,如何自定义连接池使用的执行上下文?我简要地看了一下代码,并且调用singleRequest导致一条消息被发送到PoolMasterActor,后者又向池接口actor发送消息.
我了解将 CPU 请求设置为小于限制的用例 - 如果实例有空闲 CPU,则它允许每个容器中的 CPU 突发,从而导致最大 CPU 利用率。但是,我确实找不到对内存执行相同操作的用例。大多数应用程序在分配内存后不会释放内存,因此应用程序实际上将请求最多“限制”内存(这与设置 request = limit 具有相同的效果)。唯一的例外是在已分配所有内存的实例上运行的容器。我并没有真正看到这方面的任何优点,缺点是更加难以监控的不确定性行为(由于大量 GC,一个容器比另一个容器具有更高的延迟)。我能想到的唯一用例是内存缓存中的阴影,您希望在其中允许内存使用量激增。但即使在这种情况下,人们也会面临其中一个节点表现不佳的风险。
我尝试使用PhoneJS - 它很容易上手,似乎提供了一个很好的框架.但是,我通常更喜欢避免使用预先构建的框架,因为它们会灵活地限制我.我主要关注的是:
我们有一个带有 Web 和工作节点的应用程序 - 两者的代码位于同一个 git 中,但部署到不同的自动缩放组。问题是只有一个 appspec 文件,但 Web/worker 节点的部署脚本(AfterInstall、AppStart 等)不同。我将如何设置我的 CodeDeploy 来部署这两个应用程序并执行不同的部署脚本?
Scala 备忘单说"在函数args中用例进行模式匹配".因此
GOOD (xs zip ys) map { case (x,y) => x*y }
BAD (xs zip ys) map( (x,y) => x*y )
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为什么前者更好?
cordova ×2
html5 ×2
trigger.io ×2
akka-http ×1
apache-kafka ×1
apache-spark ×1
kubernetes ×1
phonejs ×1
pubnub ×1
ruby ×1
scala ×1
websocket ×1
xmpp ×1
zepto ×1