小编pea*_*eak的帖子

我是 TensorFlow 的新手。当我运行一个简单的脚本时，我发现它占用了太多内存。我不是说 GPU 内存，我是说CPU内存。

这是我的脚本：

# -*- coding: utf-8 -*-

import time
import tensorflow as tf
tf_config = tf.ConfigProto()
tf_config.gpu_options.allow_growth = False
with tf.Session(config=tf_config) as sess:
    print('Listening.....')
    time.sleep(100) 

上面python程序的内存使用情况

根据我的观察，'import tensorflow as tf' 需要大约 100MB，而 tf.Session 需要其他人。

嗯，我想知道有没有什么方法可以优化它？