小编Rom*_*rés的帖子

假设我有一个函数func和一个objclass对象Class。我有以下错误：

>>> func(**obj)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() argument after ** must be a mapping, not Class

因此我的问题是：什么是映射？所有映射都是 的子类吗dict？或者是否存在必须实现才能被视为映射的方法列表（例如__getitem__，，__iter__...） ？Class

我知道我可以使用以下命令安装主分支：

pip install git+https://github.com/USER/REPO

我还知道我可以通过以下方式安装特定版本：

pip install git+https://github.com/USER/REPO@RELEASE

但是有没有办法安装最新版本（GitHub 在https://github.com/USER/REPO/releases/latest返回的版本）？我尝试过以下方法：

pip install git+https://github.com/USER/REPO@latest

但它失败了：

ERROR: Command errored out with exit status 1: git checkout -q latest

编辑：这个问题不是Pip does not installlatest GitHub release的重复。后者是关于如何安装特定版本和/或从主分支安装，但不是从最新版本安装。

我需要对一个 DataFrame 进行分组，并在每个组上应用多个链式函数。

我的问题与 pandas 基本相同- Groupby 两个函数：cumsum然后应用于shift每个组。

那里有关于如何获得正确结果的答案，但它们的性能似乎不太理想。因此，我的具体问题是：是否有比我下面描述的方法更有效的方法？

首先是一些大的测试数据：

from string import ascii_lowercase\n\nimport numpy as np\nimport pandas as pd\n\n\nn = 100_000_000\nnp.random.seed(0)\ndf = pd.DataFrame(\n    {\n        "x": np.random.choice(np.array([*ascii_lowercase]), size=n),\n        "y": np.random.normal(size=n),\n    }\n)\n

下面是各个功能的性能：

%timeit df.groupby("x")["y"].cumsum()\n4.65 s \xc2\xb1 71 ms per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 1 loop each)\n%timeit df.groupby("x")["y"].shift()\n5.29 s \xc2\xb1 54.1 ms per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 1 loop …

似乎星号表达式不能像在括号内那样在方括号内使用：

>>> import numpy as np
>>> x = np.ones((3, 4))
>>> x[:, *(None, None), :]
  File "<stdin>", line 1
    x[:, *(None, None), :]
         ^
SyntaxError: invalid syntax

尽管人们会期望后者输出与

>>> x[(slice(None), *(None, None), slice(None))]
array([[[[ 1.,  1.,  1.,  1.]]],


       [[[ 1.,  1.,  1.,  1.]]],


       [[[ 1.,  1.,  1.,  1.]]]])

您是否知道不允许这样做的任何充分理由，以及是否有计划在下一个 Python 版本中支持它？

在 Presto SQL 中，SELECT 1 / 3返回0，因为/执行整数除法。

但SELECT 1.0 / 3返回0.3...我怎样才能得到0.3333333333？（即，更具体地说，32 位或 64 位精度而不是第一个小数截断？）

至少在Python 3中，float具有属性real和imag以及方法conjugate()。既然issubclass(float, complex)评估到了False，这些的原因是什么？

我处理没有唯一行标识符的 Presto SQL 表。识别特定记录的唯一方法是查询其所有字段。

Presto 中是否存在某种隐藏字段（例如 ），ROW_PRIMARY_KEY可以让我唯一地标识表中的记录？

Presto SQL 中似乎没有为此目的的本机函数。你知道有什么方法可以有效地聚合一个组并返回它的中位数吗？