小编Rus*_*ams的帖子

对于Weka Explorer(GUI),当我们为任何给定的ARFF文件执行10倍的CV时,Weka Explorer提供的内容(据我所见)是所有10个折叠的平均结果.

问:有没有办法得到每个折叠的结果？例如,我需要每个折叠的错误率(错误识别的实例).

帮助赞赏.

在Weka的资源管理器的情况下,有没有办法让测试实例的类概率被Naive Bayes的分类器分类？

希望你能帮助我.我是蟒蛇和熊猫的新手,所以请耐心等待.我试图找到三个数据框之间的常用词,我正在使用Jupiter Notebook.

仅举例如:

df1=
A
dog
cat
cow 
duck
snake

df2=
A
pig
snail
bird
dog

df3=
A
eagle
dog 
snail
monkey

在所有数据框中只有一列是A.我想找到1.所有列中的常用词2.对于它们自己的列而言并不共同的词.例; duck是df1独有的,snail是df2独有的,而monkey是df3独有的.我正在使用以下代码进行一些使用,但没有得到我想要的简单,

df1[df1['A'].isin(df2['A']) & (df2['A']) & (df3['A'])]

请告诉我哪里出错了.干杯

我正在使用Weka Java API,我有一段代码.在代码中,我试图做如下的事情:

for (each instance i in the training/test set)
        if (condition == TRUE)
            remove instance (i) from training/test set;

[编辑]例如,我有1000个实例,我试图查看每个实例,如果满足特定条件.如果条件为真,那么我将从训练/测试集中删除该实例.

我相信Weka没有以这种方式直接删除实例的选项.任何建议,专业人士？

我试图使用以下代码查看Web URL的内容类型.

有趣的是,给定URL(http://www.jbssinc.com/inv_pr_pdf/2007-05-08.pdf")的内容类型返回为text/html; charset=iso-8859-1即使它是PDF文档也会.我想了解原因.

这是我的代码:

public static void main(String[] args) throws MalformedURLException{
    URLConnection urlConnection = null;
    URL url  = new URL("http://www.jbssinc.com/inv_pr_pdf/2007-05-08.pdf");
    try {
        urlConnection = url.openConnection();
        urlConnection.setConnectTimeout(10*1000);
        urlConnection.setReadTimeout(10*1000);
        urlConnection.connect();

    } catch (IOException e) {
        System.out.println("Error in establishing connection.\n");
    }
    String contentType = "";
    /* If we were able to get a connection ---> */
    if (urlConnection != null) {
        contentType = urlConnection.getContentType();
    }
    System.out.println(contentType);
}