hist() 将生成由许多"条形"组成的直方图
如何用一个点替换每个条形图,以便将多个点组合在一起看起来像一个连续的曲线？
有一个data.frame
> x
date open high low close volume adjusted
1 2010-01-04 24.52 24.58 23.68 23.71 24192200 23.71
2 2010-01-05 23.75 23.90 22.75 23.30 55649900 23.30
3 2010-01-06 23.25 23.25 22.72 22.90 41214300 22.90
4 2010-01-07 22.90 23.05 22.40 22.65 35533600 22.65
5 2010-01-08 22.50 22.75 22.35 22.60 28854300 22.60
6 2010-01-11 23.50 23.68 22.28 22.60 44284600 22.60
> is.vector(x[,1])
[1] FALSE
> is.vector(x[,2])
[1] TRUE
> is.vector(x[,1])
[1] FALSE
> is.vector(x[,3])
[1] TRUE
> is.vector(x[,4])
[1] TRUE
> is.vector(x[,5]) …大家好,我是R的新手,我正在尝试计算数据框中某个特定国家/地区的中等利润.我尝试了下面一个,但它对我不起作用.
data("Forbes2000", package = "HSAUR")
median(Forbes2000[,"sales","country"="United States"])
我对R log函数有点混淆:基数10中的log(10)= 1但是当我在R log(10)= 2.302585中键入它时所以我的问题是如何隐式告诉R log函数中的基数.
我试图在R中解决以下函数的逆问题.
x + 2 (C1 * y) + C1 * C1 * z = d2
我现在可以进入C1并获得d2但需要进入d2并获得C1.变量x,y并且z是所有已知的和永远不会改变.
我已经有一些已知C1和d2值使用.
C1 d2
5 0.000316
0 0.000193
-5 0.000123
是否有一个R函数可以让我输入函数,先前的结果和一个d2值,并返回C1系数？