我正在使用Adam优化器训练网络进行图像本地化,有人建议我使用指数衰减.我不想尝试,因为Adam优化器本身会降低学习速度.但那家伙坚持认为他说他之前就这么做过.我应该这样做,你的建议背后有什么理论吗？
在训练模型时，我收到此警告“UserWarning：无法检索输入。这可能是因为工人已经死亡。我们没有关于丢失样本的任何信息。）”，在显示此警告后，模型开始训练。这个警告是什么意思？这是否会影响我的训练并且我需要担心？
我正在使用带有 mini-batch 的自定义损失函数（triplet loss），在 epoch 期间，损失逐渐减少，但在每个 epoch 之后，损失突然下降（大约下降的 10%），然后在那个 epoch 期间逐渐减少（忽略准确性）。正常吗？
对这个问题的每一个答案和参考都将不胜感激。
Epoch 1/5 198/198 [==============================] - 3299s 17s/step - loss: 0.2500 - acc : 0.0014 Epoch 2/5 99/198 [================>........] - 预计到达时间：26:16 - 损失： 0.1220 - 加速度：0.0016