小编Mar*_*nto的帖子

我在 Conda 环境中使用 CUDA Toolkit v9.0 和 cuDNNv7.1 以及 Python 3.6 安装了支持 CPU 的 TensorFlow。

我按照 TensorFlow 网站中描述的说明进行操作，当我尝试时：

import tensorflow as tf

我收到此错误：

Traceback (most recent call last):
      File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
        from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
      File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in <module>
        _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
      File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 17, in swig_import_helper
        return importlib.import_module(mname)
      File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
        return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
    ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.
    
    During handling of …

这是我第一次创建处理包含大量数据的文件的代码，所以我有点卡在这里。

我想要做的是读取路径列表，列出所有需要读取的 csv 文件，从每个文件中检索 HEAD 和 TAIL 并将其放入列表中。

我总共有 621 个 csv 文件，每个文件由 5800 行和 251 列组成\n\n这是数据样本

[LOGGING],RD81DL96_1,3,4,5,2,,,,\nLOG01,,,,,,,,,\nDATETIME,INDEX,SHORT[DEC.0],SHORT[DEC.0],SHORT[DEC.0],SHORT[DEC.0],SHORT[DEC.0],SHORT[DEC.0],SHORT[DEC.0],SHORT[DEC.0]\nTIME,INDEX,FF-1(\xef\xbc\x91A) ,FF-1(\xef\xbc\x91B) ,FF-1(\xef\xbc\x91C) ,FF-1(\xef\xbc\x92A),FF-2(\xef\xbc\x91A) ,FF-2(\xef\xbc\x91B) ,FF-2(\xef\xbc\x91C),FF-2(\xef\xbc\x92A)\n47:29.6,1,172,0,139,1258,0,0,400,0\n47:34.6,2,172,0,139,1258,0,0,400,0\n47:39.6,3,172,0,139,1258,0,0,400,0\n47:44.6,4,172,0,139,1263,0,0,400,0\n47:49.6,5,172,0,139,1263,0,0,450,0\n47:54.6,6,172,0,139,1263,0,0,450,0\n

问题是，虽然读取所有文件花了大约 13 秒（老实说还是有点慢）

但是当我添加一行追加代码时，这个过程花了很多时间才能完成，大约需要 4 分钟。

以下是代码片段：

# CsvList: [File Path, Change Date, File size, File Name]\nfor x, file in enumerate(CsvList):\n     timeColumn = [\'TIME\']\n     df = dd.read_csv(file[0], sep =\',\', skiprows = 3, encoding= \'CP932\', engine=\'python\', usecols=timeColumn)\n\n     # The process became long when this code is added\n     startEndList.append(list(df.head(1)) + list(df.tail(1))) …