我正在用 python 做这些，但我想也许有一种更快的方法来做到这一点。
在处理pd.get_dummies(dataset[a column name])序数变量后，我手动检查列数并在每个新列名称的末尾添加 1, 2, 3,..。
在 python 中，我们是否可以编写更高效的代码，以便 python 获得序数变量的虚拟值并重命名带有按顺序附加的数字的列名称？（即，如果我给出 g，它会将列重命名为 g1、g2、g3 列）
dummie_g = pd.get_dummies(d["gen"])
dummie_g.describe()
dummie_g.columns = ['g1','g2','g3']
dummie_e=pd.get_dummies(d["educ"])
dummie_e.describe()
dummie_e.columns = ['e1','e2','e3','e4']
dummie_a=pd.get_dummies(d["type"])
dummie_a.describe()
dummie_a.columns=['a1','a2','a3','a4','a5','a6']
dummie_n=pd.get_dummies(d["name"])
dummie_n.describe()
dummie_n.columns=['n1','n2']
dummie_dpt=pd.get_dummies(d["dpt"])
dummie_dpt.describe()
dummie_dpt.columns=['h1','h2','h3','h4','h5','h6','h7','h8','h9','h10','h11','h12','h13','h14','h15']