我想使用DictWriterPython 的csv模块生成一个使用 GZip 压缩的 .csv 文件。我需要在内存中完成这一切，因此不可能使用本地文件。
但是，我在处理 Python 3 中每个模块的类型要求时遇到了麻烦。假设我得到了正确的一般结构，我不能让两个模块一起工作，因为DictWriter需要写入io.StringIO缓冲区，而GZip需要一个io.BytesIO对象。
所以，当我尝试做：
buffer = io.BytesIO()
compressed = gzip.GzipFile(fileobj=buffer, mode='wb')
dict_writer = csv.DictWriter(buffer, ["a", "b"], extrasaction="ignore")
我得到：
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
尝试使用io.StringIOwithGZip也不起作用。我该怎么办？
我正在将一个以换行符分隔的 JSON 文件从 GCS 上传到 BigQuery。JSON 文件中的某些字段包含值的字典，将这些值放入 BigQuery 中没有问题，因为嵌套字段被分解为单独的列。因此，如果以下示例是 JSON 文件中的一行，则一切正常：
{"dict_field": {"value1": 1, "value2": 2}}
但是，如果文件中的一行有一个空字典作为field_dict的值，如下所示：
{"dict_field": {}}
我收到以下错误消息：
异常：BigQuery 作业失败。最终错误是：{'reason'：'invalid'，'message'：“字段'dict_field'不支持空结构类型”} [...]
我浏览了 BigQuery 文档，找不到任何关于空字典作为值的规定限制。有谁知道这个问题是否有解决方法，或者我是否必须在将数据导入 BigQuery 之前手动清理数据？