我想使用 sklearns k-means 聚类函数对鸢尾花数据集进行分类（虽然我删除了标签，所以现在它是未标记的数据）。我已经制作了预测模型，输出似乎在很大程度上正确地对数据进行了分类，但是它是随机选择标签（0、1 和 2），我无法将其与我自己的标签进行比较以确定准确性（我将 setosa 标记为 0，versicolor 标记为 1，virginica 标记为 2）。有什么方法可以正确地给花贴上标签吗？
代码如下：
from sklearn.cluster import KMeans
cluster = KMeans(n_clusters = 3)
cluster.fit(features)
pred = cluster.labels_
score = round(accuracy_score(pred, name_val), 4)
print('Accuracy scored using k-means clustering: ', score)
特征，如预期包含特征，name_val是包含花值的矩阵，0代表setosa，1代表versicolor，2代表virginica
编辑：我想出的一个解决方案是将 random_state 设置为任意数字，以便标签保持不变，还有其他解决方案吗？
我正在编写一个函数，该函数应该使用从0到n的随机数填充数组（其中n是传递给该函数的参数），但是数组中的所有数字都应该是唯一的。我基本上需要将数字数组从0改到n
我在这里找到了这个答案：用C编程语言在整数数组中的唯一随机数
并使用了用户建议的“ Knuth算法”：
void generate_random_array(int count)
{
int in, im;
im = 0;
srand(time(NULL));
for (in = 0; in < count && im < count; ++in) {
int rn = count - in;
int rm = count - im;
if (rand() % rn < rm) random_array[im++] = in;
}
}
但是，此函数根本不会为我生成随机数，它只是创建了一个从0到count的数字数组。如何生成唯一数字的实际随机序列。
我有一个日期时间对象，如下所示：
t = numpy.datetime64('2020-04-15T13:20:06.810000000')
我只想从中提取13:20:06. 我怎样才能做到这一点？
关于我发现的类似问题的所有答案都建议使用t.hour或t.minute。但是当我尝试这样做时，我得到一个 AttributeError ，说 np.datetime64 对象没有这样的属性
我的函数看起来像这样：
pub fn new(s: String) -> Option<i32> {
if s.len() > 10 {
None
}
Some(10)
}
当我尝试编译它时，我收到以下错误消息：
7 | / if s.len() > 10 {
8 | | None
| | ^^^^ expected `()`, found enum `std::option::Option`
9 | | }
| | -- help: consider using a semicolon here
| |_________|
| expected this to be `()`
|
= note: expected unit type `()`
found enum `std::option::Option<_>`
我不确定我做错了什么。任何帮助，将不胜感激
如何访问 Google Colab 左侧栏上的文件？默认情况下给出了示例数据，当我运行!ls sample_data命令时，它会按应有的方式列出文件：
anscombe.json mnist_test.csv
california_housing_test.csv mnist_train_small.csv
california_housing_train.csv README.md
但是当我运行以下代码时：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('content/sample_data/mnist_test.csv')
print(data.head())
我收到错误：FileNotFoundError
我正在尝试将一些数据记录到本地文件中，如下所示：
import logging
# dont know if format parameter is really necessary here
logging.basicConfig(filename='logs/server_logs.log', filemode='a', format='%(message)s')
logging.info("some data")
此代码确实生成了 0 kb 的“server_logs.log”文件，但它保持为空，没有附加任何文本。难道我做错了什么？
我说的是std::collections::hash_map::Values结构体，它是.values()通过在HashMap. 这个结构真的让我感到困惑，如何在不迭代它们的情况下访问它的值？我想把这些值变成BinaryHeap这样：
let heap = BinaryHeap::from(map.values());
我阅读了文档，似乎这个结构并没有真正访问其元素的简单方法
给定两个这样的函数：
fn foo() -> Result<i32, Box<dyn std::error::Error>> {
// returns an error if something goes wrong
}
fn bar() -> Result<bool, Box<dyn std::error::Error>> {
let x = foo(); // could be ok or err
if x.is_err() {
return // I want to return whatever error occured in function foo
}
}
是否可以foo从 function返回函数中出现的确切错误bar？另请注意，枚举在这些功能上Result<T, E>有所不同T
我有一个函数可以检查字符串的特定索引中的位（转换为字节表示）：
fn check_bit(s: String) -> bool {
let bytes = s.as_bytes(); // converts string to bytes
let byte = s[0]; // pick first byte
// byte here seems to be in decimal representation
byte | 0xf7 == 0xff // therefore this returns incorrect value
}
在对byte变量进行打印和算术运算后，我注意到这byte是一个十进制数。例如，对于 char b(的 ASCII 值0x98)，byte 存储98为十进制，这会导致对它们进行按位运算时的值不正确。如何将此十进制值转换为正确的十六进制、二进制或十进制表示？（因为0x98我期望得到的十进制值152）