我对我的几个作业问题感到困惑...你能使用return()从函数中返回多个数据项吗？一个函数只能返回一个值,除非它是一个指向数组的指针吗？
我相信答案是函数可以通过返回结构返回多个数据项.然后,返回指向数组的指针不是唯一的方法 - 如果这是一种方式？
但似乎有很多关于这个主题的讨论,所以我想确保我至少有基本的想法是正确的:你可以使用结构返回多个数据项但使用指针(我不明白)会使用记忆更有效率.它是否正确？
我正在使用AWS数据管道中的活动尝试将文件从s3位置移动到另一个位置.
我使用的命令是:
(aws s3 mv s3://foobar/Tagger/out//*/lastImage.txt s3://foobar/Tagger/testInput/lastImage.txt)
但是我收到以下错误:
A client error (404) occurred when calling the HeadObject operation: Key "Tagger/out//*/lastImage.txt" does not exist
但是,如果我用特定的目录名替换"*",它将起作用.问题是我不会总是知道目录的名称,所以我希望我可以使用"*"作为外卡.
我有以下代码:
char myText[256];
cin.getline(myText,256);
为什么我必须将字符数组传递给cin.getline()而不是字符串？
我已经读过,一般来说使用字符串比使用字符数组更好.我是否应该在检索输入后将字符数组转换为字符串cin.getline(),如果可能的话？
我有以下代码...由于某种原因,导致'key'列消失.我还注意到其他时候关键列似乎"随机"消失了.我试图隔离案件,这是一个.
我使用的是熊猫版本0.20.1
DF = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2], ['b', 3]], columns = ['G', 'N'])
groupByObj = DF.groupby('G')
print groupByObj.get_group('b')
groupByObj.sum()
print groupByObj.get_group('b')
第一个print groupByObj.get_group('b')结果是:
G N
1 b 2
2 b 3
第二个print groupByObj.get_group('b')结果是:
N
1 2
2 3
为什么"键"列('G')在运行后会消失 groupByObj.sum()
我最近重新部署了一些 python GCP 云函数，注意到它们多占用了大约 50mbs 的内存，从而触发了内存限制错误（我必须将内存分配从 256mb 增加到 512mb 才能让它们运行）。不幸的是，这是成本的两倍。
我试图找出导致内存增加的原因。我唯一能想到的是最近升级了一个python包。因此，我根据我的本地虚拟环境在requirements.txt中指定了所有软件包版本，该环境最近没有改变。内存使用量的增加仍然存在。
是否还有其他因素会导致内存利用率增加？Python运行时仍然是3.7，函数处理的数据没有改变。一般来说，这似乎也不是 GCP 对云功能所做的改变，因为它只发生在我重新部署的功能上。