小编spn*_*ola的帖子

我试图在使用司仪之前使用高斯，但似乎无法完全弄清楚。基本上我想更换

def lnprior(theta):
     a, b, c = theta
     if 1.0 < a < 2.0 and 1.0 < b < 2.0 and 1.0 < c < 2.0:
        return 0.0
     return -np.inf

使用可以从具有 mu 和 sigma 的高斯分布中采样“a”的东西。我该怎么做？像这样？

def lnprior(theta):
     a, b, c = theta
     if 1.0 < b < 2.0 and 1.0 < c < 2.0:
        return 0.0
     if 0<a<20:
         mu=10
         sigma=1
         s=np.random.normal(mu, sigma)
         return s
     return -np.inf

但这似乎不对？