小编Ale*_*huk的帖子

我有一个包含面板数据的数据框，假设它是 100 个不同对象的时间序列：

object  period  value 
1       1       24
1       2       67
...
1       1000    56
2       1       59
2       2       46
...
2       1000    64
3       1       54
...
100     1       451
100     2       153
...
100     1000    21

我想添加一个新列prev_value，它将value为每个对象存储以前的内容：

object  period  value  prev_value
1       1       24     nan
1       2       67     24
...
1       99      445    1243
1       1000    56     445
2       1       59     nan
2       2       46     59
...
2       1000    64     784
3 …

我有两个数据框：

df1 = 
    value
0     a
1     b
2     c

df2 =
    value
0     d
1     e

我需要跨索引将它们连接起来，但是我必须保留第一个数据帧的索引，然后在第二个数据帧中继续它，如下所示：

result =
    value
0     a
1     b
2     c
3     d
4     e

我的猜测是，pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)这项工作会做好。但是，我担心对于大型数据帧，行的顺序可能会更改，而我最终会得到这样的结果（前两行更改了索引）：

result =
    value
0     b
1     a
2     c
3     d
4     e

所以我的问题是，pd.concatwith ignore_index=True将索引连续保存在正在连接的数据帧中，还是索引分配存在随机性？

我使用的是不断写入/读取的 MS SQL 数据库，以及通过链接服务器连接链接到的数据库。SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED这就是我在运行的每个查询中使用的原因。我的问题是，此事务级别是否会用于链接服务器上运行的查询？假设我的服务器被调用General并且它链接到服务器Linked。如果我运行以下查询：

select *
from General.TableName
join Linked.[Database].dbo.AnotherTableName on 1 = 1

会Linked.Database.dbo.AnotherTableName被（IS）锁定吗？

我有一个数据帧，其中包含100个对象的时间序列：

object  period  value 
1       1       24
1       2       67
...
1       1000    56
2       1       59
2       2       46
...
2       1000    64
3       1       54
...
100     1       451
100     2       153
...
100     1000    21

我想使用该窗口的窗口10计算移动平均值value。我想我必须做类似的事情

df.groupby('object').apply(lambda ~calculate MA~) 

然后按对象将此系列合并到原始数据帧？无法找出确切的命令