我有一个带有 datetimeIndex 的数据帧和两列带有 int 值的数据帧。我想在同一个图上绘制 Col1 作为条形图，将 Col2 作为线图。
重要的功能是在放大时将 x 轴正确标记为日期时间。我认为使用 DateFormatter 的解决方案不起作用，因为我想要动态 xtick 标签。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np
startDate = dt.datetime(2018,1,1,0,0)
nrHours = 144
datetimeIndex = [startDate + dt.timedelta(hours=x) for x in range(0,nrHours)]
dF = pd.DataFrame(index=datetimeIndex)
dF['Col1'] = np.random.randint(1,3,nrHours)
dF['Col2'] = np.random.randint(3,6,nrHours)
axes = dF[['Col1']].plot(kind='bar')
dF[['Col2']].plot(ax=axes)
看似简单的任务实际上非常具有挑战性。事实上，在网上进行了大量搜索后，我仍然没有找到任何干净的解决方案。
我尝试过使用 pandas 绘图和 matplotlib。主要问题来自条形图，它似乎难以处理日期时间索引（更喜欢整数，在某些情况下它会绘制日期，但采用 Epoch 1970-1-1 样式，相当于 0）。