小编Sar*_*tal的帖子

我正在尝试使用 Pytorch 实现字符 LSTM。但是我收到了 cudnn_status_bad_params 错误。这是训练循环。我在 line output = model(input_seq) 上遇到错误。

for epoch in tqdm(range(epochs)):
  for i in range(len(seq)//batch_size):
   sidx = i*batch_size
   eidx = sidx + batch_size
   x = seq[sidx:eidx]
   x = torch.tensor(x).cuda()
   input_seq =torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence(x,seq_lengths,batch_first = True)
   y = out_seq[sidx:eidx]
   output = model(input_seq)
   loss = criterion(output,y)
   loss.backward()
   optimizer.step()
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/nn/modules/module.py in __call__(self, *input, **kwargs)
    487             result = self._slow_forward(*input, **kwargs)
    488         else:
--> 489             result = self.forward(*input, **kwargs)
    490         for hook in self._forward_hooks.values():
    491             hook_result = hook(self, input, result)   
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/nn/modules/rnn.py in forward(self, …

fun main() {
  var list1 = listOf("AAAA", "ASAS", "ADDAD", "AS")
  var list2 = list1
  println(list2 === list1)
  list2 = list2
    .filter { it.length >= 3 }
  println(list2 === list1)
}

上述代码的输出是：

true
false

但我很困惑为什么 list1 没有被修改，因为 list1 和 list2 首先引用同一个列表对象。谁能帮我理解这里到底发生了什么？