我有一个data.frame包含 1100 万行的医院数据。
Columns: ID (chr), outcome (1|0), 20x ICD-10 codes (chr).
Rows: 10.6 million
我希望使数据整洁，以便将诊断代码建模为二进制结果。
我通常会使用pivot_longer或 Base R函数，但由于内存（32GB RAM，运行最新 R x64 的 Windows 服务器），aggregate结果很大，而且我的机器很挣扎。data.frame
我将拆分data.frame和 ，pivot_longer并手动添加列以允许data.frame在之后进行绑定，或者单独对每个拆分进行建模data.frame。
有没有一种方法可以用来减少数据大小或实现我所缺少的类似目标？