小编use*_*627的帖子

我有一个数组哈希,我需要先在键上对它进行排序,然后对数组中的值进行排序.

这是我的简单代码:

my %myhash;
$line1 = "col1 0.999";
$line2 = "col2 0.899";
$line3 = "col2 -0.52";
$line4 = "col2 1.52";

#insert into hash
@cols = split(" ", $line1);
push @{ $myhash{$cols[0]} }, $line1;
@cols = split(" ", $line2);
push @{ $myhash{$cols[0]} }, $line2;
@cols = split(" ", $line3);
push @{ $myhash{$cols[0]} }, $line3;
@cols = split(" ", $line4);
push @{ $myhash{$cols[0]} }, $line4;

foreach $k (sort {$a <=> $b} (keys %myhash)) {
   foreach $v(sort {$a <=> $b}(@{$myhash{$k}}))
   {
       print $k." …

我在javascript中创建一个元素,给它一个ID,然后通过jQuery访问它.我认为这很简单,但由于某种原因,这不起作用:

    var img  = document.createElement('img');
    img.id = "uploadedimg";
    if($('#uploadedimg').length==0)
            alert("it's not there");
        else 
            alert("it is there!");

我得到的提醒是"它不存在".我知道如何在jQuery中创建一个元素,但我想知道这个代码有什么问题.

我对所有 PDF 裁剪/出血/修剪技术都很陌生……但我拥有的是大约 9 x 5 厘米的 PDF 格式的名片。我只想添加出血和裁剪标记，或者如果没有出血边缘，那么至少只添加裁剪标记，距离边缘的指定毫米。

1. 无论如何，我可以在 linux 中以编程方式执行此操作吗？就像使用 pdftk 或 ghostscript 或 imagemagick 或某些 php 库一样？裁剪标记是指文档每个角落的小线条。如果没有可用的直接功能，是否可以使用 imagemagick 在 PDF 上画线？请记住，我想将裁剪标记添加到现有卡片中，因此我不会从头开始制作卡片。我不确定，但这可能被称为“强加”。
2. 可以通过桌面应用程序轻松完成吗？

我需要从带有段落和跨度以及其他东西的div中提取文本并将其放入textarea中.我只需要加载文本,而不是HTML.

为此,我可以使用:

loadtext = $('#mydiv').text();

但是,我需要保留换行符.

为此,我正在做:

loadtext = $('#mydiv').text().replace(/<br>/gm, '\r\n');

但它似乎不起作用,因为当我将该文本加载到textarea时,它都是平坦的,没有换行符.难道我做错了什么？

从这里开始跟进:Perl Imgsize没有在循环中工作？ 我有另一个问题 - 当它读取目录中的文件时,我怎么不让perl列出单点和双点条目？

在上面的链接问题中,我对while循环(while ($file = readdir($dh)))的输出是这样的:

.
..
file1.jpg
file2.jpg 
file3.jpg 
file4.jpg 
file5.jpg 

这会产生问题,因为我在某个地方也有一个计数器,它正在计算我的文件.而.和..不计入文件,所以我的柜台是给我的目录中的文件的数量大于真的有.

我加了if($file == "." || $file == ".."){ continue;}和if ($file ~ /^\./ or $file ~ /^\.\./) {continue;}而不同的是变化的,而循环的开始......但我不断收到中止"由于编译错误".

我们如何获得单点和双点条目？

我正在使用本教程，并且正在从我的正面图像创建大量样本。我正在使用 Windows。

这是命令：

perl bin/createsamples.pl positives.txt negatives.txt samples 1500\  "C:\opencv_built\bin\Release\opencv_createsamples.exe -bgcolor 0 -bgthresh 0 -maxxangle 1.1\   -maxyangle 1.1 maxzangle 0.5 -maxidev 40 -w 80 -h 40"

对于每个正面图像，这就是我得到的输出：

C:\opencv_built\bin\Release\opencv_createsamples.exe -bgcolor 0 -bgthresh 0 -max
xangle 1.1\   -maxyangle 1.1 maxzangle 0.5 -maxidev 40 -w 80 -h 40 -img 60inclin
ation_315azimuth.jpg -bg tmp -vec samples0inclination_315azimuth.jpg.vec -num 62

Info file name: (NULL)
Img file name: 60inclination_315azimuth.jpg
Vec file name: samples0inclination_315azimuth.jpg.vec
BG  file name: tmp
Num: 62
BG color: 0
BG threshold: 0 …

这是我的numpy数组:

z 
[[  3.90311860e-322   1.83939721e-001]
 [  0.00000000e+000   1.83939721e-001]
 [  0.00000000e+000   9.96473555e-001]
 [  0.00000000e+000   1.83939721e-001]
 [  0.00000000e+000   1.03585447e+000]
 [  0.00000000e+000   1.83939721e-001]
 [  0.00000000e+000   1.83939721e-001]
 [  0.00000000e+000   9.41400244e-001]
 [  0.00000000e+000   1.01817846e+000]
 [  0.00000000e+000   1.83939721e-001]]
weights
[[ -1.76457791 -24.11966074]
 [ -2.69231436 -24.11966074]
 [-24.11966074  -2.0106293 ]
 [ -1.99135789 -24.11966074]
 [-24.11966074  -1.89735781]
 [ -2.01441034 -24.11966074]
 [ -2.37736986 -24.11966074]
 [-24.11966074  -2.19061707]
 [-24.11966074  -1.94675704]
 [ -1.5983523  -24.11966074]]
X
[[   0.     2.5  100. ]
 [   2.     5.    80. ]
 [  31.    50.   -11. ]
 [  -0.5    2.    90. …

我已经完成了一个使用增强分类器的多类分类算法.其中一个主要计算包括加权最小二乘回归.我使用的主要库包括:

• statsmodels(用于回归)
• numpy(几乎无处不在)
• scikit-image(用于提取图像的HoG特征)

我使用Anaconda的Spyder在Python中开发了算法.

我现在需要使用该算法来开始训练分类模型.因此,我将向此算法传递大约7000-10000个图像,每个图像大约50x100,全部为灰度级.

现在我被告知有一台功能强大的机器可以加速训练过程.他们问我"我在使用GPU吗？" 还有一些问题.

说实话,我没有CUDA/GPU等经验,我只听说过它们.我没有考虑任何这样的事情来开发我的代码.事实上,我有一种(无知的)印象,一台好的机器会比一个平庸的机器更快地自动运行我的代码,而不需要对它做任何事情.(除了显然在循环,O(n)等方面有效地编写常规代码).

我的代码是否仍然可以通过在高性能计算机上加速而加速？或者我是否需要修改它才能使用并行处理机器？

我总共有大约 7000 张图像，从中提取了 HoG 特征。然后我想将列表转换为 np 数组以进行进一步处理。但是在转换过程中出现内存错误。

这是我的代码的相关部分：

from skimage import data, io, filter, color, exposure
from skimage.feature import hog
from skimage.transform import resize
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

tmp_hogs = [] # this is the list I need to convert into a numpy array
for group in samplegroups:
    for myimg in group:
        curr_img = np.array(myimg, dtype=float)
        imgs.append(curr_img)
        fd, hog_image = hog(curr_img, orientations=8, pixels_per_cell=(4, 4),
                 cells_per_block=(1, 1), visualise=True, normalise=True)
        tmp_hogs.append(fd)

img_hogs = np.array(tmp_hogs, dtype =float) 

我得到的错误是：

Exception …

我知道perl中的默认排序是ASCII排序,而不是数字排序.但是,我如何在数字上对具有数字的字符串进行排序？

例如,我有一个数组哈希,如下所示:

myhash{ANN20021015_0101_XML_71.9} = ("anta", "hunna", "huma");
myhash{ANN20021115_0049_XML_14.1} = ("lqd", "qAl", "arrajul");
myhash{ANN20021115_0049_XML_14.2} = ("anna", "alwalada");

我只需要键进行排序..但排序是字符串中的数字.我不能做一个字符串排序因为我在"1"之后得到"10",但我也不能做数字排序!