小编Joh*_*ith的帖子

我有一个数据框，例如：

1
1.3
2,5
4
5

使用以下代码，我想知道我的 Pandas 数据帧的不同单元格的类型是什么：

for i in range (len(data.columns)) :
                print (" lenth of  columns : " + str(len(data.columns)) )
                for j in range (len(data[i])) :
                    data[i][j]=re.sub(r'(\d*)\.(\d*)',r'\1,\2',str(data[i][j]))
                    print(str(data[i][j]))

                    print(" est de type : "type(data[i][j]))
                    if str(data[i][j]).isdigit():
                        print(str(data[i][j]) + " contain a number  " )

问题是当数据帧的一个单元格包含一个点时，pandas 认为它​​是一个字符串。所以我使用了正则表达式，以便将点更改为逗号。

但在那之后，我所有数据帧单元格的类型都更改为字符串。我的问题是：我怎么知道数据帧的单元格是 int 还是 float？我已经试过了isinstance(x, int)

编辑：如何计算 int 和 float 的数量，例如 df.apply(type) 的输出，我想知道我的列中有多少个单元格是 int 或 float

我的第二个问题是，为什么当我有 2.5 时，数据框给他 str 类型？

    0       <class 'int'>
1       <class 'str'>
2 …