我有一种情况，我想在黑色背景的情况下检测白线，在白色背景的情况下检测黑线。我使用了如下的 bitwise_not 操作：
cv2.bitwise_not(mask_black)
它工作得很好，直到并且除非我给出这样的条件：
if mask_black == cv2.bitwise_not(mask_black):
我收到一个错误
ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()
我对使用条件有疑问，如果出现黑色背景，则将检测到白线；如果出现白色背景，则将检测到黑线
mask_black = cv2.inRange(hsv, low_black, high_black)
mask_not=cv2.bitwise_not(mask_black)
if mask_black==cv2.bitwise_and(mask_black, mask_not):
body
else:
body
这将返回上述错误
在在线编译器中编译时，出现Python中的副作用错误
试图更改某些语法，但错误仍然存在
def rotate(A):
N = len(A[0])
for i in range(N // 2):
for j in range(i, N - i - 1):
temp = A[i][j]
A[i][j] = A[N - 1 - j][i]
A[N - 1 - j][i] = A[N - 1 - i][N - 1 - j]
A[N - 1 - i][N - 1 - j] = A[j][N - 1 - i]
A[j][N - 1 - i] = temp
return A
旋转（[[1,2]，[3,4]]）
预期输出[[3，1]，[4，2]] \ n
实际输出是副作用\ n
如果我将最终命令从return更改为print（A），则输出-[[3，1]，[4，2]] \ n …