像（图像，遮罩）数据生成器中的keras文档中一样，我创建了数据生成器以具有（输入，输出）元组图像。
当在我的笔记本电脑上（使用tensorflow 1.13.1）在本地运行时，它没有问题运行，但是当在服务器上（使用tensorflow- gpu 1.13.1）运行时，出现错误：
AttributeError: 'zip' object has no attribute 'shape'
如示例所示，在使用flow_from_directory创建两个生成器之后：
AttributeError: 'zip' object has no attribute 'shape'
我将它们结合在keras文档中：
from tensorflow import keras
...
input_gen = input_datagen.flow_from_directory(
directory=os.path.join(path_in, dirname),
class_mode=None,
color_mode=color_mode,
batch_size=batch_size,
target_size=(img_size, img_size),
seed=seed_in)
并将它们输入到fit_generator（...）
目前解决它使用一个函数来产生新的联合发电机的建议在这里：
train_generator = zip(input_gen, output_gen)
虽然我仍然想了解为什么tensorflow cpu版本没有出现此错误，以及为什么gpu版本不支持zip ...