小编san*_*ash的帖子

我想检查 pytest 代码中的 None 值。有类似的assertIsNone(x)方法吗？我尝试过以下方法，但正在寻找更好的方法。

assert x == None, "Sucess"
assert x != None, " Failure"

我有一段代码,代码可以正常循环一次或两次,但最终会构建内存.我试图找到内存泄漏,memory_profiler这是结果:

row_nr    Memory_usage    Memory_diff    row_text
 470     52.699 MiB     0.000 MiB      ax.axis('off')
 471     167.504 MiB    114.805 MiB    fig.savefig('figname.png', dpi=600)
 472     167.504 MiB    0.000 MiB      fig.clf()
 473     109.711 MiB    -57.793 MiB    plt.close()
 474     109.711 MiB    0.000 MiB      gc.collect()`

我创建了这样的图: fig, ax = plt.subplots()

任何建议109 - 52 = 57 MiB去了吗？

我正在使用python 3.3.

我的 pytest 设置运行得很慢，尤其是在收集阶段。

所以我为我的 Django 项目建立了一个 pytest 设置，每个 Django 应用程序的测试文件都位于它自己的文件夹中，即树看起来如下

root
|
+--a
|  |
|  +--tests
|       |
|       +--conftest.py
|       +--testAa.py
|       +--testBa.py
+--b
|  |
|  +--tests
|       |
|       +--conftest.py
|       +--testAb.py
|       +--testBb.py
...
pytest.ini

pytest.ini 文件指定在何处查找测试并具有以下内容

[pytest]
DJANGO_SETTINGS_MODULE = project.project.settings.test
python_files = tests.py test_*.py *_tests.py
addopts = --reuse-db

对于tests文件夹中的每个应用程序，我都有一个名为contest.py. 此文件创建一组在测试文件中多次使用的对象。例如，如果类的对象A被多次使用，则竞赛会创建该变量一次，并且测试使用此 conftest 作为输入。每个 conftest 都有装饰器@pytest.fixture(scope="function")，测试有装饰器@pytest.mark.django_db。

我不认为加载时间是由 conftests 或上一段中讨论的装饰器引起的，而是由pytest.ini我提供的树结构和文件引起的。对于什么是好的结构，是否有任何规则？正如我所说，收集测试的加载时间非常长。更准确地说，我有大约 80 个测试，收集它们大约需要 40 秒。运行它们都需要额外的 20。

我正在为python中的函数制作日志装饰器：

import logging
from typing import Callable
from functools import wraps


def function_logging(fn: Callable) -> Callable:
    fn_logger = logging.getLogger(fn.__module__ + '.' + fn.__name__)

    @wraps(fn)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        fn_logger.info("Args: {}".format(args))
        fn_logger.info("Kwargs: {}".format(kwargs))
        result = fn(*args, **kwargs)
        fn_logger.info("Return: {}".format(result))
        return result

    return wrapper

PyCharm的静态分析告诉我，我不能期望Callable具有属性__module__。到目前为止，我还没有遇到失败的情况。有谁知道在什么情况下可能会遇到Callable没有__module__属性的情况？

我认为下面的例子是一个非常常见的用例：

1. 创建与数据库的连接一次，
2. 传递此连接以测试哪些插入数据
3. 将连接传递给验证数据的测试。

改变@pytest.fixture(scope="module")原因的范围ScopeMismatch: You tried to access the 'function' scoped fixture 'event_loop' with a 'module' scoped request object, involved factories。

此外，test_insert和test_find协程不需要 event_loop 参数，因为可以通过传递连接来访问循环。

任何想法如何解决这两个问题？

import pytest

@pytest.fixture(scope="function")  # <-- want this to be scope="module"; run once!
@pytest.mark.asyncio
async def connection(event_loop):
    """ Expensive function; want to do in the module scope. Only this function needs `event_loop`!
    """
    conn await = make_connection(event_loop)
    return conn


@pytest.mark.dependency()
@pytest.mark.asyncio
async def test_insert(connection, event_loop): …

我正在看sqlalchemy的aiopg用法示例，这些行使我感到恐惧：

async def create_table(conn):
    await conn.execute('DROP TABLE IF EXISTS tbl')
    await conn.execute(CreateTable(tbl))

使用sqlalchemy时，我不想执行原始sql查询。但是我找不到其他方法来实现相同的逻辑。我的尝试是：

1）

await conn.execute(tbl.drop(checkfirst=True))

这引起了：

sqlalchemy.exc.UnboundExecutionError：表对象“ tbl”未绑定到引擎或连接。没有要执行的数据库，执行将无法进行。

我也找不到将表绑定到引擎的方法，因为aiopg不支持元数据。

2）

await conn.execute(DropTable(tbl))

这引起了：

psycopg2.errors.UndefinedTable：表“ tbl”不存在

似乎DropTable构造不IF EXISTS以任何方式支持部分。

因此，问题是，await conn.execute('DROP TABLE IF EXISTS tbl')使用aiopg + sqlalchemy时，有没有办法将语句重写为没有原始sql的内容？

我正在尝试识别未设置默认值的函数的参数。我正在使用inspect.signature(func).parameters.value()提供函数参数列表的函数。由于我使用的是 PyCharm，因此我可以看到未设置默认值的参数的属性设置Parameter.default为inspect._empty. 我通过以下方式声明该函数：

def f(a, b=1):
    pass

因此， 的默认a值为inspect._empty。由于inspect._empty是 一个私有属性，我认为可能有一种方法可以检查值是否为inspect._empty，但我找不到它。

例子：

import pytest


@pytest.fixture
async def phrase():
    return 'hello world'


@pytest.fixture
async def replaced(phrase):
    return phrase.replace('hello', 'goodbye')

方法.replace是黄色的，并且警告说：

Unresolved attribute reference 'replace' for class 'Coroutine'

然而，这些装置正在发挥作用。如果我async从def phrase():Pycharm 中删除处理.replace正确，表明它是 class 的方法str。有没有办法告诉 PyCharmphrase在使用时replacedwill 是 的实例str，而不是 a Coroutine？最好不要为每个将使用phrase.

关于十进制的注释说：

## Decimal has all of the methods specified by the Real abc, but it should
## not be registered as a Real because decimals do not interoperate with
## binary floats (i.e.  Decimal('3.14') + 2.71828 is undefined).  But,
## abstract reals are expected to interoperate (i.e. R1 + R2 should be
## expected to work if R1 and R2 are both Reals).

我不明白为什么Decimal('3.14') + 2.71828 is undefined。可以从浮点数构造小数，因此我认为__add__可以如下实现：

def __add__(self, other): …

以下代码：

@Mock
private Appender mockAppender;
@Captor
private ArgumentCaptor<LoggingEvent> captorLoggingEvent;
...
verify(mockAppender, atLeastOnce()).doAppend(captorLoggingEvent.capture());

作为 JUnit 测试正常运行，但使用 ecobertura 失败并显示以下消息：

Wanted but not invoked:
appender.doAppend(<Capturing argument>);...Actually, there were zero interactions with this mock.

我正在使用 ：

• 日食 STS
• JRE(jdk1.6.0_41)
• junit-4.11.jar
• powermock-module-junit4-common-1.5.1.jar
• powermock-module-junit4-1.5.1.jar
• powermock-reflect-1.5.1.jar
• mockito-core-1.9.5.jar

你能帮我解决这个问题吗？