假设有以下数据表：
DT <- data.table(a=c(1,2,3,4,5,6),b=c(NaN,NaN,NaN,4,5,6),c=c(NaN,3,3,3,NaN,NaN))
如何将每列中的所有NaN值替换为, 即？NA寻找一种优雅（简短）的方法来做到这一点，但我也想知道是否可以使用lapply，就像我在下面尝试的那样。
到目前为止我的方法：
DT[,lapply(SD,function(x){x[is.nan(x)] := NA}),.SDcols=c("a","b","c")]
我的代码的实际结果是：
(x[is.nan(x)], NA)中的错误
:=：检查 is.data.table(DT) == TRUE。否则，:= 和:=(...) 被定义为在 j 中使用，仅一次且以特定方式使用。请参阅帮助（“：=”）。
我正在尝试通过页面在 R 中打印简单的输出，当前在 Windows 10 计算机上。过去它有效，现在不再有效。Windows通常会询问应该使用哪个程序打开该文件，但现在不再弹出窗口了。其他人也遇到这些问题，或者知道如何解决吗？可能与最新的大型 Windows 更新有关，但不一定如此。我使用 Rstudio 作为 IDE。
例子：
x <- data.frame(matrix(1:9,3,3))
page(x,method="print") # no effect
Windows 10（家庭版），版本：10.0.18362 Build 18362。同时，将RStudio更新到最新版本1.2.1335（64位），R也更新到最新版本3.6.1（64位）。问题仍然出现。
编辑：使用 Windows 7 机器进行测试，Rstudio 最新版本 1.2.1335（64 位）。在这里工作得很好。问题似乎与 Windows 10 有关。
Edit2：使用不同的Windows 10（企业版）机器进行测试，版本：10.0.14393 Build 14393。这里工作正常。问题似乎与最新版本的 Windows 10 和/或家庭版与企业版有关。
有人提到实现依赖于系统。下面是 Windows 的实现：
page <-
function (x, method = c("dput", "print"), ...)
{
local.file.show <- function(file, title = subx, delete.file = TRUE,
pager = getOption("pager"), ...) file.show(file,
title = title, delete.file = delete.file, pager = pager)
local.dput <- function(x, file, …我有以下简单的data.table“ test”。我想选择X等于“ A”的第3至8行的所有行：
library(data.table)
set.seed(1)
test <- data.table(X=c(rep("A",5),rep("B",5)),Y=rnorm(10),Z=rnorm(10))
test[3:8 & X == "A"] # gives the not desired output:
1: A -0.6264538 1.5117812
2: A 0.1836433 0.3898432
3: A -0.8356286 -0.6212406
4: A 1.5952808 -2.2146999
5: A 0.3295078 1.1249309
Warning message:
In 3:8 & X == "A" :
longer object length is not a multiple of shorter object length
# desired outcome:
3: A -0.8356286 -0.62124058
4: A 1.5952808 -2.21469989
5: A 0.3295078 1.12493092
在3：8行之间，我只选择X ==“ A”的那些。这怎么可能？请注意，使用test[3:8][X == "A"] …
我正在尝试将以下数据转换为 R 中的长格式：
testdata <- data.frame(rnorm(10),rnorm(10),rnorm(10))
rownames(testdata) <- paste0("ID",1:10) # Ids
colnames(testdata) <- c(2001,2002,2003) # Years
testdata
所以列 = 时间，行 = ID。应该不会太难，但在所有示例中我发现情况恰恰相反。如何在任何其他流行的数据帧包中完成此datatable操作reshape？感谢您的任何提示。我知道一种通过转置数据的方法，但这似乎是实现此目的的一种相当低效的方法。