我收到了从云数据库中获取文本并将其转换为文本视图的任务
规则如下：每个以$开头并以$结尾的单词都需要加粗：
let str = "$random$"
let extractStr = "random"
Text(extractStr).bold()
每个以 ~ 开头并以 ~ 结尾的单词都需要可点击
let str = "~random~"
let extractStr = "random"
Text(extractStr).onTapGesture { print("tapping")}
每个以 % 开头并以 % 结尾的单词都需要是红色的
let str = "%random%"
let extractStr = "random"
Text(extractStr).foregroundColor(Color.red)
等等。不同种类的规则。
总体目标是将所有文本合并为一个段落。
在没有任何手势的情况下对 Texts 视图求和时是可能的，但是当我尝试用点击手势对 Textview 求和时，一切都崩溃了
例如，我创建了一个长文本
let text1 = "$Hello$ my dear fellows. I want to provide #you# this
%awesome% long Text. I shall $talk$ a bit more to show
@you@ that when the text is $very …我在开始学习 flutter 之前学习了 SwiftUI，但我无法理解如何在 SwiftUI 中拥有类似于环境对象的东西？
我能想到的一个解决方案是使用单例，但我不确定使用单例是否是一个好的颤振架构解决方案。
例如，在 SwiftUI 中，您将像这样访问数据：
struct MyView: View {
@EnvironmentObject DataController data
var body: some View {
Text(data.title)
}
}
看起来DataController像这样：
class DataController {
title = "Hello!"
}
另一方面，在颤振中，如果我使用单例，它将如下所示：
class MyWidget extends StateLessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Text(DataController.data.title);
}
}
颤动中DataController使用的是singleton：
class DataController {
static DataController data = DataController();
title = "Hello!";
}
有没有更好的方法来实现此功能，而无需使用提供程序包将参数和值传递到小部件树中？
我有一个包含许多列和许多行的数据框。
col_1 | col_2 | ... | col_n
35 | NA | ... | 2
. | . | . | .
. | . | . | .
. | . | . | .
123 | 90 | ... | NA
某些行包含 NA 值（可以超过 1 个 NA）。
我希望找到包含 1 个 NA 的所有行，并将其替换为其他列的总和。
我如何使用 tidyverse 来实现它？
我试图在执行未立即完成的函数后从函数返回一个值。
例如：
func returnSomeValue() -> String {
let group = DispatchGroup()
group.enter()
service.longTimeTofinish(onFinish: { group.leave() } ) // <-- this function takes long time to finish
group.notify(queue: .main) {
return "Returning some value as example" // <-- Here is the issue
}
}
编译器显示错误“无法将类型‘String’的值转换为闭包结果类型 Void”。通知内部的闭包无法将值返回给我的外部函数。有什么想法如何解决这个问题吗？
我正在尝试更改 r studio 中的系统区域设置。
我使用了这段代码：
Sys.setlocale("LC_ALL","English")
但是当我重新启动 Rstudio 时，它会恢复到之前的语言环境
我该如何解决这个问题？
如何在 dart 中选择N 个唯一的随机枚举？
enum Fruits { Apple, Peach, Orange, Mango }
List<Fruits> fruit = Fruits.random(N) // <-- implement this
这是一个具有n^2复杂性的普通嵌套循环
for i in range(n):
for j in range(n): # <-- dependent on n
print(i,j)
我很难理解为什么下一个循环n^2即使打印较少的语句也具有复杂性
for i in range(n):
for j in range(i): # <-- now it is dependent on i
print(i,j)
有任何想法吗？
我对熊猫问了同样的问题：链接
现在我正在努力使用 Big Query SQL 做同样的事情。这就是我想要实现的目标：
我有一个Table包含按周分组的日期和 ID
每周项目：
date id
2022-02-07 1
3
5
4
2022-02-14 2
1
3
2022-02-21 9
10
1
...
...
2022-05-16 ....
我想计算每周有多少 id 与上周重复
例如，所需的输出Table将是：
date count
2022-02-07 0
2022-02-14 2 # because id 1 and 3 are present in previous week
2022-02-21 1 # because id 1 is present in previous week
...
我尝试对 id 进行分组，并计算每个 id 有多少个在每个日期重复，但它没有按计划进行。