尝试了解 Kafka 中的一致性维护。请找到场景并帮助理解。
Number of partition = 2
Replication factor = 3
Number of broker in the cluster = 4
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在那种情况下,为了实现强一致性,应该有多少节点承认。无论是ack = all或ack = 3 或任何其他值。请确认相同。
除了日志分析之外,还有其他方法可以确定 Azure 存储文件的上次访问时间吗?那么,有没有人遇到过这种情况,实现这一目标的最佳方法是什么?还是我太在意这个了?
提前谢谢您。
我们正在尝试实现 lambda 函数,该函数将根据源 S3 存储桶事件将对象从一个 S3 复制到跨账户中的另一个 S3 存储桶。目前,我们能够在同一 SAG 内的源和目标之间复制文件。但是当我们尝试跨账户实现相同的逻辑时,得到了 CopyObject 操作:Access Denied 问题。我已经给出了以下存储桶策略。您能否帮助我获取正确的 IAM 和存储桶策略来解决此问题。
{
"Version": "2012-10-17",
"Id": "Policy1603404813917",
"Statement": [
{
"Sid": "Stmt1603404812651",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::6888889898:role/Staff"
},
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:GetObjectAcl",
"s3:ListBucket",
"s3:PutObject",
"s3:PutObjectAcl"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::source-bucktet-testing-lambda/*",
"arn:aws:s3:::source-bucktet-testing-lambda"
]
}
]
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
基于https://www.lixu.ca/2016/09/aws-lambda-and-s3-how-to-do-cross_83.html链接,是的,我们可以借助源和目标的访问 ID 和访问密钥来实现相同的逻辑。但我尝试实现相同的逻辑,而不是源和目标的访问 ID 和访问密钥,通过适当的策略授予源存储桶和目标存储桶的访问权限,并使其像同一帐户一样工作。
我找不到节点和Zookeeper之间通信的任何细节.假设在Kafka节点中发生了更多垃圾收集,它会产生什么结果?
试图理解复制因子和消费者组之间的关系。示例:分区数 = 2 复制数 = 3 消费者组中的消费者数 = 4。在这种情况下 ,
试图了解 Apache Kafka 中保留期背后的逻辑。请帮助我了解以下场景的情况。